HOME 價格歷史
(HOME)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $0.0512 | $0.0604 | $0.0406 | $0.0415 | 98,182,213.29 |
2026-06-04 | $0.0415 | $0.0584 | $0.0357 | $0.0500 | 60,370,695.46 |
2026-06-03 | $0.0523 | $0.0514 | $0.0394 | $0.0416 | 35,500,332.83 |
2026-06-02 | $0.0494 | $0.0539 | $0.0436 | $0.0531 | 105,525,041.31 |
2026-06-01 | $0.0332 | $0.0532 | $0.0338 | $0.0491 | 141,063,055.63 |
2026-05-31 | $0.0281 | $0.0347 | $0.0277 | $0.0335 | 85,370.61 |
2026-05-30 | $0.0281 | $0.0288 | $0.0266 | $0.0281 | 21,505.89 |
2026-05-29 | $0.0269 | $0.0287 | $0.0266 | $0.0280 | 6,930.35 |
2026-05-28 | $0.0244 | $0.0282 | $0.0240 | $0.0271 | 21,957.65 |
2026-05-27 | $0.0239 | $0.0255 | $0.0237 | $0.0244 | 8,348,038.13 |
2026-05-26 | $0.0236 | $0.0243 | $0.0226 | $0.0238 | 6,282,290.66 |
2026-05-25 | $0.0219 | $0.0245 | $0.0214 | $0.0236 | 9,283,859.41 |
2026-05-24 | $0.0226 | $0.0246 | $0.0217 | $0.0219 | 7,925,840.13 |
2026-05-23 | $0.0235 | $0.0239 | $0.0216 | $0.0226 | 8,064,428.33 |
2026-05-22 | $0.0235 | $0.0240 | $0.0215 | $0.0235 | 11,661,503.04 |
2026-05-21 | $0.0224 | $0.0240 | $0.0201 | $0.0235 | 16,008,249.48 |
2026-05-20 | $0.0197 | $0.0232 | $0.0186 | $0.0222 | 42,844,947.87 |
2026-05-19 | $0.0172 | $0.0203 | $0.0171 | $0.0198 | 12,378,123.31 |
2026-05-18 | $0.0170 | $0.0175 | $0.0163 | $0.0172 | 4,552,460.63 |
2026-05-17 | $0.0165 | $0.0174 | $0.0160 | $0.0170 | 3,648,202.38 |
您可以在哪裡購買 HOME
關於 HOME 價格歷史數據
HOME 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 HOME 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 HOME 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0646。另一方面，HOME 價格軌跡的最低點（通常稱為「HOME 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 HOME，那麼他目前將獲得 $0.0515 的可觀利潤。
按照設計，HOME 的總供應量將達到 10,000,000,000 個。截至目目前，HOME 的流通供應量約為 3,835,000,000.01 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
HOME 歷史數據案例
以下是 HOME 歷史數據在 HOME 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 HOME 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 HOME 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 HOME 歷史數據集，交易者可以獲取 HOME 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 HOME 的風險。他們還可以確定資產 HOME 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 HOME 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 HOME 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 HOME 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
