Home3 價格歷史
(HTS)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $0.003601 | $0.003625 | $0.003140 | $0.003183 | 256.18 |
2026-06-04 | $0.003772 | $0.003810 | $0.003569 | $0.003601 | 1,090.12 |
2026-06-03 | $0.003883 | $0.003925 | $0.003745 | $0.003771 | 341.34 |
2026-06-02 | $0.004265 | $0.004352 | $0.003861 | $0.003889 | 1,589.1 |
2026-06-01 | $0.004375 | $0.004386 | $0.004209 | $0.004261 | 827.91 |
2026-05-31 | -- | $0.004583 | $0.004451 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.004583 | $0.004451 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.004583 | $0.004451 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.004583 | $0.004451 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.004558 | $0.004583 | $0.004484 | $0.004566 | 370.14 |
2026-05-26 | $0.004686 | $0.004737 | $0.004549 | $0.004565 | 401.19 |
2026-05-25 | $0.004624 | $0.004709 | $0.004565 | $0.004691 | 58.22 |
2026-05-24 | $0.004570 | $0.004738 | $0.004561 | $0.004625 | 360.19 |
2026-05-23 | $0.004720 | $0.004724 | $0.004457 | $0.004574 | 204.68 |
2026-05-22 | $0.004973 | $0.005015 | $0.004711 | $0.004724 | 1,581.51 |
2026-05-21 | $0.004920 | $0.004982 | $0.004864 | $0.004972 | 844.44 |
2026-05-20 | $0.004689 | $0.004929 | $0.004682 | $0.004920 | 904.32 |
2026-05-19 | $0.004678 | $0.004787 | $0.004629 | $0.004682 | 272.72 |
2026-05-18 | $0.005504 | $0.005516 | $0.004662 | $0.004688 | 4,140.76 |
2026-05-17 | $0.005546 | $0.005563 | $0.005472 | $0.005505 | 755.51 |
您可以在哪裡購買 HTS
關於 HTS 價格歷史數據
HTS 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 HTS 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 HTS 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0976。另一方面，HTS 價格軌跡的最低點（通常稱為「HTS 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 HTS，那麼他目前將獲得 $0.0946 的可觀利潤。
按照設計，HTS 的總供應量將達到 96,500,000 個。截至目目前，HTS 的流通供應量約為 89,350,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
HTS 歷史數據案例
以下是 HTS 歷史數據在 HTS 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 HTS 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 HTS 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 HTS 歷史數據集，交易者可以獲取 HTS 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 HTS 的風險。他們還可以確定資產 HTS 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 HTS 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 HTS 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 HTS 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
