Honey 價格歷史
(HONEY)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-25 | $0.9990 | $0.1880 | $0.1711 | $0.9996 | 72,745.33 |
2026-07-24 | $0.9993 | $0.1976 | $0.1742 | $0.9990 | 138,854.42 |
2026-07-23 | $0.9997 | $0.1969 | $0.1861 | $0.1877 | 57,765.93 |
2026-07-22 | $0.9989 | $0.1935 | $0.1856 | $0.9996 | 133,952.86 |
2026-07-21 | $0.9991 | $0.1914 | $0.1832 | $0.9989 | 133,010.15 |
2026-07-20 | $1.00 | $0.1932 | $0.1781 | $0.9995 | 210,562.14 |
2026-07-19 | $0.9996 | $0.1849 | $0.1782 | $1.00 | 48,452.85 |
2026-07-18 | $0.9985 | $0.1922 | $0.1822 | $0.9995 | 81,071.69 |
2026-07-17 | $0.9998 | $0.1922 | $0.1795 | $0.9995 | 332,361.75 |
2026-07-16 | $1.00 | $0.1924 | $0.1844 | $0.9998 | 87,334.41 |
2026-07-15 | $0.9986 | $0.1948 | $0.1852 | $1.00 | 156,778.04 |
2026-07-14 | $0.9984 | $0.1927 | $0.1822 | $0.9993 | 312,032.44 |
2026-07-13 | $0.9989 | $0.1959 | $0.1837 | $0.9983 | 238,346.46 |
2026-07-12 | $0.9987 | $0.2040 | $0.1926 | $0.9993 | 127,707.83 |
2026-07-11 | $0.9990 | $0.2029 | $0.1990 | $0.9986 | 196,785.46 |
2026-07-10 | $0.9972 | $0.2029 | $0.1961 | $0.9991 | 616,989.34 |
2026-07-09 | $0.9988 | $0.2005 | $0.1932 | $0.9980 | 212,188.4 |
2026-07-08 | $0.9994 | $0.2098 | $0.1905 | $0.9988 | 322,660.45 |
2026-07-07 | $0.9981 | $0.2203 | $0.2059 | $0.9984 | 589,168.42 |
2026-07-06 | $0.9992 | $0.2249 | $0.2021 | $0.9981 | 705,741.35 |
您可以在哪裡購買 BERA
關於 HONEY 價格歷史數據
HONEY 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 HONEY 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 HONEY 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $14.99。另一方面,HONEY 價格軌跡的最低點(通常稱為「HONEY 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 HONEY,那麼他目前將獲得 $14.82 的可觀利潤。
按照設計,HONEY 的總供應量將達到 553,276,316.88 個。截至目目前,HONEY 的流通供應量約為 300,919,372.44 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
HONEY 歷史數據案例
以下是 HONEY 歷史數據在 HONEY 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 HONEY 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 HONEY 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 HONEY 歷史數據集,交易者可以獲取 HONEY 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 HONEY 的風險。他們還可以確定資產 HONEY 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 HONEY 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 HONEY 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 HONEY 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
