Hord 價格歷史
(HORD)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-06 | $0.003640 | $0.003640 | $0.003471 | $0.003587 | 1,499.54 |
2026-06-05 | $0.003847 | $0.003834 | $0.003532 | $0.003640 | 1,465.91 |
2026-06-04 | $0.004143 | $0.004146 | $0.003767 | $0.003847 | 2,721.16 |
2026-06-03 | $0.004080 | $0.004152 | $0.003897 | $0.004143 | 4,994.21 |
2026-06-02 | $0.004083 | $0.004103 | $0.003853 | $0.004080 | 2,807.7 |
2026-06-01 | $0.004021 | $0.004093 | $0.003757 | $0.004084 | 1,961.14 |
2026-05-31 | -- | $0.004141 | $0.003810 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.004141 | $0.003810 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.004141 | $0.003810 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.004141 | $0.003810 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.003815 | $0.004016 | $0.003808 | $0.003820 | 801.31 |
2026-05-26 | $0.003974 | $0.004038 | $0.003807 | $0.003815 | 715.75 |
2026-05-25 | $0.003776 | $0.003976 | $0.003691 | $0.003974 | 1,091.68 |
2026-05-24 | $0.003879 | $0.004052 | $0.003729 | $0.003776 | 1,827.55 |
2026-05-23 | $0.003875 | $0.003900 | $0.003712 | $0.003879 | 815.32 |
2026-05-22 | $0.003903 | $0.003928 | $0.003812 | $0.003875 | 418.72 |
2026-05-21 | $0.004015 | $0.004095 | $0.003815 | $0.003903 | 1,342.25 |
2026-05-20 | $0.003965 | $0.004021 | $0.003858 | $0.004015 | 363.14 |
2026-05-19 | $0.003820 | $0.003971 | $0.003696 | $0.003965 | 1,152.39 |
2026-05-18 | $0.003774 | $0.003958 | $0.003670 | $0.003821 | 939.08 |
您可以在哪裡購買 HORD
關於 HORD 價格歷史數據
HORD 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 HORD 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 HORD 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $1.79。另一方面，HORD 價格軌跡的最低點（通常稱為「HORD 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 HORD，那麼他目前將獲得 $1.79 的可觀利潤。
按照設計，HORD 的總供應量將達到 320,000,000 個。截至目目前，HORD 的流通供應量約為 254,723,582.71 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
HORD 歷史數據案例
以下是 HORD 歷史數據在 HORD 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 HORD 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 HORD 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 HORD 歷史數據集，交易者可以獲取 HORD 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 HORD 的風險。他們還可以確定資產 HORD 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 HORD 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 HORD 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 HORD 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
