
Houdini Swap 價格歷史
(LOCK)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $0.001851 | $0.001861 | $0.000924 | $0.001476 | 226.01 |
2026-06-04 | $0.001852 | $0.001871 | $0.001770 | $0.001855 | 11.69 |
2026-06-03 | $0.001980 | $0.002004 | $0.001850 | $0.001852 | 17.17 |
2026-06-02 | -- | $0.002047 | $0.001964 | $0.001980 | 15.23 |
2026-06-01 | -- | $0.003091 | $0.003074 | -- | -- |
2026-05-31 | -- | $0.003091 | $0.003074 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.003091 | $0.003074 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.003091 | $0.003074 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.003091 | $0.003074 | -- | -- |
2026-05-27 | -- | $0.003094 | $0.003059 | -- | -- |
2026-05-26 | $0.003067 | $0.003311 | $0.003006 | $0.003090 | 109.28 |
2026-05-25 | $0.002389 | $0.003361 | $0.002684 | $0.003070 | 214.97 |
2026-05-24 | -- | $0.002401 | $0.002258 | $0.002389 | 67.06 |
2026-05-23 | -- | $0.002235 | $0.002231 | -- | -- |
2026-05-22 | -- | $0.002251 | $0.002225 | -- | -- |
2026-05-21 | -- | $0.003093 | $0.002268 | -- | -- |
2026-05-20 | $0.004897 | $0.004925 | $0.002488 | $0.003079 | 486.54 |
2026-05-19 | $0.005050 | $0.005141 | $0.004869 | $0.004889 | 12.32 |
2026-05-18 | $0.005116 | $0.007323 | $0.004606 | $0.005060 | 603.84 |
2026-05-17 | $0.004567 | $0.005594 | $0.003877 | $0.005117 | 459.41 |
您可以在哪裡購買 LOCK
關於 LOCK 價格歷史數據
LOCK 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 LOCK 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 LOCK 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $1.30。另一方面,LOCK 價格軌跡的最低點(通常稱為「LOCK 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 LOCK,那麼他目前將獲得 $1.30 的可觀利潤。
按照設計,LOCK 的總供應量將達到 49,798,991.2 個。截至目目前,LOCK 的流通供應量約為 49,798,991.2 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
LOCK 歷史數據案例
以下是 LOCK 歷史數據在 LOCK 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 LOCK 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 LOCK 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 LOCK 歷史數據集,交易者可以獲取 LOCK 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 LOCK 的風險。他們還可以確定資產 LOCK 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 LOCK 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 LOCK 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 LOCK 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

