
Humanity 價格歷史
(H)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-06 | $0.5799 | $0.7550 | $0.5608 | $0.6389 | 132,244,253.82 |
2026-06-05 | $0.5893 | $0.6369 | $0.5491 | $0.5787 | 131,869,559.54 |
2026-06-04 | $0.6030 | $0.6490 | $0.5466 | $0.5883 | 211,421,735.83 |
2026-06-03 | $0.6567 | $0.6982 | $0.5657 | $0.6042 | 186,047,220.05 |
2026-06-02 | $0.6663 | $0.8566 | $0.5189 | $0.6707 | 555,834,410.76 |
2026-06-01 | $0.3857 | $0.8575 | $0.3807 | $0.6547 | 668,211,354.57 |
2026-05-31 | $0.3638 | $0.4078 | $0.3456 | $0.3946 | 173,608.03 |
2026-05-30 | $0.2694 | $0.3794 | $0.2541 | $0.3663 | 273,254.94 |
2026-05-29 | $0.2594 | $0.2778 | $0.2434 | $0.2691 | 74,487.05 |
2026-05-28 | $0.2695 | $0.2896 | $0.1964 | $0.2606 | 112,789.05 |
2026-05-27 | $0.2555 | $0.2799 | $0.2415 | $0.2696 | 50,330,133.02 |
2026-05-26 | $0.2496 | $0.2681 | $0.2410 | $0.2573 | 34,283,856.59 |
2026-05-25 | $0.2177 | $0.2580 | $0.2134 | $0.2466 | 53,758,051.01 |
2026-05-24 | $0.2096 | $0.2287 | $0.2039 | $0.2193 | 28,531,435.36 |
2026-05-23 | $0.2121 | $0.2144 | $0.1994 | $0.2099 | 25,038,088.92 |
2026-05-22 | $0.2260 | $0.2354 | $0.2098 | $0.2106 | 393,156,040.32 |
2026-05-21 | $0.2784 | $0.2727 | $0.2173 | $0.2266 | 286,173,098.84 |
2026-05-20 | $0.2649 | $0.2820 | $0.2400 | $0.2776 | 44,374,283.45 |
2026-05-19 | $0.2524 | $0.2731 | $0.2478 | $0.2656 | 14,806,959.26 |
2026-05-18 | $0.2421 | $0.2556 | $0.2359 | $0.2526 | 16,850,283.61 |
您可以在哪裡購買 H
關於 H 價格歷史數據
H 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 H 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 H 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $0.8508。另一方面,H 價格軌跡的最低點(通常稱為「H 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 H,那麼他目前將獲得 $0.8327 的可觀利潤。
按照設計,H 的總供應量將達到 10,000,000,000 個。截至目目前,H 的流通供應量約為 1,825,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
H 歷史數據案例
以下是 H 歷史數據在 H 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 H 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 H 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 H 歷史數據集,交易者可以獲取 H 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 H 的風險。他們還可以確定資產 H 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 H 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 H 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 H 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

