Huobi BTC 價格歷史
(HBTC)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-25 | $8.45K | $15.41K | $6.12K | $6.28K | 4,726.52 |
2026-07-24 | $10.25K | $16.67K | $7.44K | $8.45K | 1,835.26 |
2026-07-23 | -- | $26.21K | $9.53K | -- | -- |
2026-07-22 | $60.04K | $60.05K | $10.60K | $11.38K | 16,280.08 |
2026-07-21 | $60.43K | $60.75K | $57.88K | $60.04K | 10,905.38 |
2026-07-20 | -- | $60.56K | $57.75K | -- | -- |
2026-07-19 | -- | $59.73K | $56.84K | -- | -- |
2026-07-18 | $56.39K | $59.01K | $56.40K | $56.88K | 519.4 |
2026-07-17 | $60.60K | $60.43K | $56.12K | $56.39K | 2,667.55 |
2026-07-16 | -- | $62.32K | $51.64K | -- | -- |
2026-07-15 | -- | $52.48K | $51.27K | -- | -- |
2026-07-14 | -- | $51.62K | $49.68K | -- | -- |
2026-07-13 | -- | $53.20K | $49.49K | -- | -- |
2026-07-12 | -- | $53.04K | $53.04K | -- | -- |
2026-07-11 | -- | $53.46K | $52.90K | -- | -- |
2026-07-10 | -- | $53.47K | $51.94K | -- | -- |
2026-07-09 | $51.07K | $52.36K | $51.07K | $52.12K | 22.27 |
2026-07-08 | $53.02K | $53.16K | $51.04K | $51.08K | 10.51 |
2026-07-07 | $52.55K | $53.41K | $52.03K | $53.02K | 44.8 |
2026-07-06 | $52.05K | $52.66K | $51.02K | $52.66K | 33.18 |
您可以在哪裡購買 HBTC
關於 HBTC 價格歷史數據
HBTC 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 HBTC 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 HBTC 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $166.13K。另一方面，HBTC 價格軌跡的最低點（通常稱為「HBTC 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 HBTC，那麼他目前將獲得 $165.20K 的可觀利潤。
按照設計，HBTC 的總供應量將達到 969.49 個。截至目目前，HBTC 的流通供應量約為 969.49 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
HBTC 歷史數據案例
以下是 HBTC 歷史數據在 HBTC 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 HBTC 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 HBTC 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 HBTC 歷史數據集，交易者可以獲取 HBTC 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 HBTC 的風險。他們還可以確定資產 HBTC 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 HBTC 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 HBTC 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 HBTC 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
