Huobi 價格歷史
(HT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | $0.1481 | $0.1649 | $0.1459 | $0.1639 | 6,303.41 |
2026-09-16 | $0.1430 | $0.1523 | $0.1349 | $0.1482 | 19,753.18 |
2026-09-15 | $0.1444 | $0.1466 | $0.1422 | $0.1430 | 1,811.8 |
2026-09-14 | $0.1441 | $0.1554 | $0.1431 | $0.1442 | 20,581.43 |
2026-09-13 | $0.1518 | $0.1510 | $0.1430 | $0.1441 | 16,399.15 |
2026-09-12 | $0.1630 | $0.1731 | $0.1463 | $0.1488 | 29,180.36 |
2026-09-11 | $0.1491 | $0.1952 | $0.1481 | $0.1637 | 113,570.88 |
2026-09-10 | $0.1384 | $0.1680 | $0.1367 | $0.1491 | 37,154.07 |
2026-09-09 | $0.1454 | $0.1470 | $0.1355 | $0.1384 | 17,385.83 |
2026-09-08 | $0.1346 | $0.1783 | $0.1240 | $0.1454 | 93,311.66 |
2026-09-07 | $0.1192 | $0.1385 | $0.1187 | $0.1341 | 7,839.67 |
2026-09-06 | $0.1184 | $0.1211 | $0.1163 | $0.1192 | 1,547.77 |
2026-09-05 | $0.1030 | $0.1278 | $0.1014 | $0.1184 | 14,238.66 |
2026-09-04 | $0.1027 | $0.1076 | $0.0989 | $0.1030 | 4,878.95 |
2026-09-03 | $0.0931 | $0.1037 | $0.0914 | $0.1000 | 48,507.88 |
2026-09-02 | $0.1113 | $0.1134 | $0.0921 | $0.0929 | 35,688.27 |
2026-09-01 | $0.1123 | $0.1386 | $0.1095 | $0.1113 | 71,291.85 |
2026-08-31 | $0.1154 | $0.1175 | $0.1093 | $0.1123 | 3,355.83 |
2026-08-30 | $0.1150 | $0.1268 | $0.1128 | $0.1154 | 6,819.31 |
2026-08-29 | $0.1195 | $0.1195 | $0.1086 | $0.1170 | 4,009.07 |
您可以在哪裡購買 HT
關於 HT 價格歷史數據
HT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 HT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 HT 價格歷史數據,其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值,超過 $39.66。另一方面,HT 價格軌跡的最低點(通常稱為「HT 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 HT,那麼他目前將獲得 $39.58 的可觀利潤。
按照設計,HT 的總供應量將達到 109,395,689.25 個。截至目目前,HT 的流通供應量約為 109,395,689.25 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
HT 歷史數據案例
以下是 HT 歷史數據在 HT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 HT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 HT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 HT 歷史數據集,交易者可以獲取 HT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 HT 的風險。他們還可以確定資產 HT 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 HT 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 HT 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 HT 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
