Huobi 價格歷史
(HT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-26 | $0.0825 | $0.0842 | $0.0824 | $0.0842 | 123.37 |
2026-07-25 | $0.0844 | $0.0844 | $0.0825 | $0.0837 | 359.78 |
2026-07-24 | $0.0855 | $0.0867 | $0.0832 | $0.0844 | 2,921.32 |
2026-07-23 | -- | $0.0873 | $0.0843 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.0815 | $0.0864 | $0.0815 | $0.0851 | 1,633.07 |
2026-07-21 | $0.0805 | $0.0849 | $0.0786 | $0.0815 | 3,300.71 |
2026-07-20 | $0.0780 | $0.0809 | $0.0784 | $0.0805 | 5,581.07 |
2026-07-19 | $0.0796 | $0.0810 | $0.0780 | $0.0780 | 1,458.05 |
2026-07-18 | $0.0793 | $0.0810 | $0.0795 | $0.0810 | 317.91 |
2026-07-17 | $0.0787 | $0.0801 | $0.0777 | $0.0794 | 1,566.28 |
2026-07-16 | $0.0803 | $0.0814 | $0.0775 | $0.0802 | 4,874.34 |
2026-07-15 | $0.0790 | $0.0818 | $0.0766 | $0.0803 | 34,061.83 |
2026-07-14 | $0.0781 | $0.0810 | $0.0763 | $0.0790 | 18,177.61 |
2026-07-13 | $0.0783 | $0.0822 | $0.0769 | $0.0772 | 35,890.91 |
2026-07-12 | $0.0785 | $0.0806 | $0.0764 | $0.0783 | 9,445.86 |
2026-07-11 | $0.0793 | $0.0795 | $0.0763 | $0.0785 | 3,606.67 |
2026-07-10 | $0.0789 | $0.0810 | $0.0777 | $0.0793 | 22,749.67 |
2026-07-09 | $0.0794 | $0.0822 | $0.0776 | $0.0789 | 16,971.5 |
2026-07-08 | $0.0809 | $0.0818 | $0.0787 | $0.0794 | 7,969.64 |
2026-07-07 | $0.0793 | $0.0809 | $0.0793 | $0.0809 | 2,364.42 |
您可以在哪裡購買 HT
關於 HT 價格歷史數據
HT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 HT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 HT 價格歷史數據,其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值,超過 $39.66。另一方面,HT 價格軌跡的最低點(通常稱為「HT 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 HT,那麼他目前將獲得 $39.58 的可觀利潤。
按照設計,HT 的總供應量將達到 109,395,689.25 個。截至目目前,HT 的流通供應量約為 109,395,689.25 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
HT 歷史數據案例
以下是 HT 歷史數據在 HT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 HT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 HT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 HT 歷史數據集,交易者可以獲取 HT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 HT 的風險。他們還可以確定資產 HT 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 HT 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 HT 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 HT 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
