Hyper USD 價格歷史
(USDHL)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | $1.00 | $1.00 | $0.9100 | $0.9799 | 13,271.06 |
2026-09-16 | $0.9460 | $1.00 | $0.9460 | $1.00 | 8,932.52 |
2026-09-15 | $0.9460 | $1.00 | $0.9459 | $0.9460 | 7,346.16 |
2026-09-14 | $0.9993 | $1.00 | $0.9459 | $0.9460 | 11,133.35 |
2026-09-13 | $0.9994 | $1.00 | $0.9936 | $0.9993 | 712.35 |
2026-09-12 | $0.9995 | $1.00 | $0.9968 | $0.9994 | 367.68 |
2026-09-11 | $0.9991 | $1.00 | $0.9961 | $0.9992 | 1,116.11 |
2026-09-10 | $0.9996 | $1.00 | $0.9869 | $0.9971 | 7,030.88 |
2026-09-09 | $0.9993 | $1.00 | $0.9973 | $0.9992 | 1,514.69 |
2026-09-08 | $0.9992 | $1.01 | $0.9937 | $0.9996 | 4,818.46 |
2026-09-07 | $0.9994 | $1.01 | $0.9894 | $0.9992 | 5,333.96 |
2026-09-06 | $0.9995 | $1.00 | $0.9943 | $0.9993 | 8,161 |
2026-09-05 | $0.9993 | $1.00 | $0.9955 | $0.9994 | 22,372.73 |
2026-09-04 | $0.9998 | $1.01 | $0.9949 | $0.9993 | 27,059.01 |
2026-09-03 | $0.9288 | $1.01 | $0.9286 | $1.01 | 3,285.67 |
2026-09-02 | $0.9997 | $1.00 | $0.9286 | $0.9288 | 15,289.58 |
2026-09-01 | $1.01 | $1.00 | $0.9266 | $0.9997 | 21,905.77 |
2026-08-31 | $0.9992 | $1.01 | $0.9881 | $0.9998 | 5,834.52 |
2026-08-30 | $1.00 | $1.00 | $0.9938 | $0.9992 | 2,938.24 |
2026-08-29 | $0.9989 | $1.01 | $0.9692 | $0.9995 | 684.75 |
您可以在哪裡購買 USDHL
關於 USDHL 價格歷史數據
USDHL 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 USDHL 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 USDHL 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $1.16。另一方面，USDHL 價格軌跡的最低點（通常稱為「USDHL 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 USDHL，那麼他目前將獲得 $0.4462 的可觀利潤。
按照設計，USDHL 的總供應量將達到 8,889,246,499.21 個。截至目目前，USDHL 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
USDHL 歷史數據案例
以下是 USDHL 歷史數據在 USDHL 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 USDHL 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 USDHL 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 USDHL 歷史數據集，交易者可以獲取 USDHL 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 USDHL 的風險。他們還可以確定資產 USDHL 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 USDHL 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 USDHL 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 USDHL 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
