HyperGPT 價格歷史
(HGPT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $0.001901 | $0.001958 | $0.001765 | $0.001769 | 351,299.39 |
2026-06-04 | $0.001906 | $0.001973 | $0.001776 | $0.001906 | 334,021.89 |
2026-06-03 | $0.002034 | $0.002059 | $0.001906 | $0.001909 | 353,178.35 |
2026-06-02 | $0.002040 | $0.002143 | $0.002012 | $0.002036 | 345,390.22 |
2026-06-01 | $0.002035 | $0.002528 | $0.001994 | $0.002039 | 354,459.83 |
2026-05-31 | -- | $0.002112 | $0.002089 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.002112 | $0.002089 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.002112 | $0.002089 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.002112 | $0.002089 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.002108 | $0.002114 | $0.002103 | $0.002107 | 335,348.75 |
2026-05-26 | $0.002130 | $0.002151 | $0.002107 | $0.002108 | 304,210.86 |
2026-05-25 | $0.002129 | $0.002132 | $0.002124 | $0.002130 | 331,648.83 |
2026-05-24 | $0.002076 | $0.002166 | $0.002088 | $0.002129 | 294,516.51 |
2026-05-23 | $0.002155 | $0.002170 | $0.002036 | $0.002085 | 328,987.93 |
2026-05-22 | $0.002298 | $0.002294 | $0.002154 | $0.002155 | 315,681.57 |
2026-05-21 | $0.002314 | $0.002313 | $0.002266 | $0.002293 | 317,296.44 |
2026-05-20 | $0.002374 | $0.002377 | $0.002311 | $0.002314 | 325,772.43 |
2026-05-19 | $0.002390 | $0.002379 | $0.002351 | $0.002374 | 414,281.87 |
2026-05-18 | $0.002502 | $0.002502 | $0.002376 | $0.002377 | 321,176.31 |
2026-05-17 | $0.002533 | $0.002550 | $0.002502 | $0.002502 | 418,875.54 |
您可以在哪裡購買 HGPT
關於 HGPT 價格歷史數據
HGPT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 HGPT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 HGPT 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.1070。另一方面，HGPT 價格軌跡的最低點（通常稱為「HGPT 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 HGPT，那麼他目前將獲得 $0.1052 的可觀利潤。
按照設計，HGPT 的總供應量將達到 997,742,373.49 個。截至目目前，HGPT 的流通供應量約為 902,125,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
HGPT 歷史數據案例
以下是 HGPT 歷史數據在 HGPT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 HGPT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 HGPT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 HGPT 歷史數據集，交易者可以獲取 HGPT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 HGPT 的風險。他們還可以確定資產 HGPT 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 HGPT 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 HGPT 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 HGPT 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
