
HyperGPT 價格歷史
(HGPT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | $0.001787 | $0.001817 | $0.001750 | $0.001785 | 176,452.32 |
2026-09-16 | $0.001821 | $0.001840 | $0.001764 | $0.001782 | 197,428.75 |
2026-09-15 | $0.001871 | $0.001919 | $0.001805 | $0.001820 | 153,869.85 |
2026-09-14 | $0.001834 | $0.001876 | $0.001816 | $0.001868 | 149,910.45 |
2026-09-13 | $0.001877 | $0.001875 | $0.001820 | $0.001835 | 143,108.48 |
2026-09-12 | $0.001956 | $0.001956 | $0.001857 | $0.001876 | 153,786.49 |
2026-09-11 | $0.001895 | $0.002009 | $0.001880 | $0.001936 | 156,103.77 |
2026-09-10 | $0.001966 | $0.001982 | $0.001866 | $0.001902 | 146,552.15 |
2026-09-09 | $0.002007 | $0.002016 | $0.001952 | $0.001967 | 145,010.77 |
2026-09-08 | $0.002035 | $0.002045 | $0.001958 | $0.002006 | 171,183.34 |
2026-09-07 | $0.002087 | $0.002106 | $0.002024 | $0.002037 | 146,896.29 |
2026-09-06 | $0.002026 | $0.002119 | $0.002021 | $0.002087 | 206,474.18 |
2026-09-05 | $0.002039 | $0.002047 | $0.001983 | $0.002025 | 146,085.68 |
2026-09-04 | $0.002151 | $0.002160 | $0.001926 | $0.002034 | 133,211.53 |
2026-09-03 | $0.001697 | $0.002171 | $0.001680 | $0.002153 | 227,699.35 |
2026-09-02 | $0.001564 | $0.001698 | $0.001495 | $0.001696 | 196,201.4 |
2026-09-01 | $0.001553 | $0.001576 | $0.001527 | $0.001561 | 152,289.22 |
2026-08-31 | $0.001602 | $0.001613 | $0.001516 | $0.001553 | 181,859.16 |
2026-08-30 | $0.001593 | $0.001618 | $0.001576 | $0.001592 | 158,566.49 |
2026-08-29 | $0.001624 | $0.001614 | $0.001552 | $0.001592 | 167,293.86 |
您可以在哪裡購買 HGPT
關於 HGPT 價格歷史數據
HGPT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 HGPT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 HGPT 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $0.1070。另一方面,HGPT 價格軌跡的最低點(通常稱為「HGPT 歷史最低點」)出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 HGPT,那麼他目前將獲得 $0.1059 的可觀利潤。
按照設計,HGPT 的總供應量將達到 997,742,373.49 個。截至目目前,HGPT 的流通供應量約為 902,125,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
HGPT 歷史數據案例
以下是 HGPT 歷史數據在 HGPT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 HGPT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 HGPT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 HGPT 歷史數據集,交易者可以獲取 HGPT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 HGPT 的風險。他們還可以確定資產 HGPT 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 HGPT 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 HGPT 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 HGPT 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


