HyperHam 價格歷史
(HAM)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-26 | $0.8457 | $0.8936 | $0.8439 | $0.8858 | 24.83 |
2026-07-25 | $0.8324 | $0.8480 | $0.8176 | $0.8453 | 12.96 |
2026-07-24 | $0.8156 | $0.8367 | $0.7995 | $0.8321 | 17.39 |
2026-07-23 | $0.7702 | $0.8252 | $0.7903 | $0.8156 | 65.82 |
2026-07-22 | $0.7674 | $0.7875 | $0.7432 | $0.7687 | 17.46 |
2026-07-21 | $0.8440 | $0.8602 | $0.7630 | $0.7674 | 751.57 |
2026-07-20 | $0.6921 | $0.8462 | $0.6868 | $0.8442 | 1,018.62 |
2026-07-19 | $0.6323 | $0.6972 | $0.6325 | $0.6917 | 23.21 |
2026-07-18 | $0.6057 | $0.6368 | $0.5976 | $0.6302 | 99.46 |
2026-07-17 | $0.5960 | $0.6066 | $0.5437 | $0.6064 | 87.81 |
2026-07-16 | $0.6143 | $0.6030 | $0.5672 | $0.5936 | 1,090.21 |
2026-07-15 | $0.6740 | $0.7593 | $0.5822 | $0.6143 | 1,581.51 |
2026-07-14 | $0.5364 | $0.6797 | $0.5236 | $0.6740 | 974.69 |
2026-07-13 | $0.7376 | $0.7376 | $0.5120 | $0.5350 | 32.81 |
2026-07-12 | $0.7376 | $0.7376 | $0.7376 | $0.7376 | 2,699.31 |
2026-07-11 | $0.7376 | $0.7376 | $0.7376 | $0.7376 | 2,699.31 |
2026-07-10 | $0.7376 | $0.7376 | $0.7376 | $0.7376 | 2,699.31 |
2026-07-09 | $0.8033 | $0.8159 | $0.7278 | $0.7376 | 2,699.31 |
2026-07-08 | $0.8968 | $0.8938 | $0.8026 | $0.8033 | 2,646.73 |
2026-07-07 | $0.8561 | $0.9006 | $0.8492 | $0.8949 | 2,567.87 |
您可以在哪裡購買 HAM
關於 HAM 價格歷史數據
HAM 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 HAM 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 HAM 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $0.9112。另一方面,HAM 價格軌跡的最低點(通常稱為「HAM 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 HAM,那麼他目前將獲得 $0.3993 的可觀利潤。
按照設計,HAM 的總供應量將達到 52,028.24 個。截至目目前,HAM 的流通供應量約為 52,028.24 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
HAM 歷史數據案例
以下是 HAM 歷史數據在 HAM 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 HAM 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 HAM 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 HAM 歷史數據集,交易者可以獲取 HAM 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 HAM 的風險。他們還可以確定資產 HAM 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 HAM 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 HAM 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 HAM 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
