Hyperlane Bridged SOL (Eclipse) 價格歷史
(SOL)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-06 | $64.36 | $64.83 | $61.17 | $62.00 | 2,359.95 |
2026-06-05 | $69.96 | $69.97 | $63.59 | $64.36 | 2,367.61 |
2026-06-04 | $74.30 | $74.07 | $67.77 | $69.96 | 930.79 |
2026-06-03 | $77.19 | $77.39 | $73.48 | $74.16 | 333.67 |
2026-06-02 | $80.30 | $81.45 | $77.06 | $77.19 | 591.97 |
2026-06-01 | -- | $82.28 | $80.30 | -- | -- |
2026-05-31 | -- | $84.19 | $81.89 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $84.19 | $81.89 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $84.19 | $81.89 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $84.19 | $81.89 | -- | -- |
2026-05-27 | -- | $84.76 | $83.89 | -- | -- |
2026-05-26 | $86.41 | $86.50 | $84.76 | $84.77 | 95.32 |
2026-05-25 | -- | $86.41 | $85.68 | -- | -- |
2026-05-24 | -- | $86.73 | $83.33 | -- | -- |
2026-05-23 | $86.99 | $87.01 | $83.07 | $83.34 | 43.84 |
2026-05-22 | -- | $88.68 | $86.04 | -- | -- |
2026-05-21 | -- | $86.67 | $85.90 | -- | -- |
2026-05-20 | $84.87 | $84.93 | $84.70 | -- | -- |
2026-05-19 | -- | $86.00 | $84.90 | $84.87 | 194.91 |
2026-05-18 | -- | $93.62 | $85.15 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 SOL
關於 SOL 價格歷史數據
SOL 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SOL 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SOL 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $296.41。另一方面，SOL 價格軌跡的最低點（通常稱為「SOL 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SOL，那麼他目前將獲得 $293.10 的可觀利潤。
按照設計，SOL 的總供應量將達到 3,784.74 個。截至目目前，SOL 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SOL 歷史數據案例
以下是 SOL 歷史數據在 SOL 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SOL 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SOL 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SOL 歷史數據集，交易者可以獲取 SOL 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SOL 的風險。他們還可以確定資產 SOL 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SOL 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SOL 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SOL 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
