Hyperliquid 價格歷史
(HYPE)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-06 | $58.10 | $61.01 | $56.81 | $58.35 | 857,692,178.17 |
2026-06-05 | $67.13 | $68.67 | $57.51 | $58.13 | 1,637,139,055.57 |
2026-06-04 | $72.04 | $75.21 | $65.02 | $67.40 | 1,907,089,760.55 |
2026-06-03 | $71.51 | $73.64 | $68.04 | $72.06 | 1,445,529,599.79 |
2026-06-02 | $71.12 | $75.46 | $70.71 | $71.78 | 1,564,095,157.78 |
2026-06-01 | $68.28 | $74.18 | $67.69 | $70.99 | 1,935,210,363.36 |
2026-05-31 | $67.06 | $70.37 | $66.20 | $68.60 | 75,877.15 |
2026-05-30 | $65.65 | $68.66 | $64.00 | $66.77 | 101,464.77 |
2026-05-29 | $57.66 | $67.32 | $58.70 | $65.98 | 217,358.09 |
2026-05-28 | $60.29 | $60.60 | $56.35 | $57.56 | 41,104.91 |
2026-05-27 | $62.34 | $63.45 | $58.95 | $60.41 | 996,997,992.07 |
2026-05-26 | $62.60 | $64.77 | $58.61 | $62.34 | 934,169,960.47 |
2026-05-25 | $63.73 | $64.54 | $60.86 | $62.60 | 880,772,241.05 |
2026-05-24 | $57.20 | $64.43 | $57.30 | $63.62 | 1,229,708,559.1 |
2026-05-23 | $58.06 | $58.57 | $54.08 | $57.19 | 1,069,805,865.14 |
2026-05-22 | $60.90 | $61.95 | $56.34 | $57.93 | 1,340,553,777.09 |
2026-05-21 | $51.55 | $62.60 | $51.34 | $60.83 | 1,532,749,439.01 |
2026-05-20 | $47.74 | $51.93 | $47.20 | $51.41 | 815,295,071.1 |
2026-05-19 | $44.81 | $48.67 | $44.92 | $47.76 | 693,343,712.64 |
2026-05-18 | $43.48 | $47.16 | $43.41 | $44.79 | 801,001,302.69 |
您可以在哪裡購買 HYPE
關於 HYPE 價格歷史數據
HYPE 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 HYPE 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 HYPE 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $75.48。另一方面，HYPE 價格軌跡的最低點（通常稱為「HYPE 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 HYPE，那麼他目前將獲得 $71.67 的可觀利潤。
按照設計，HYPE 的總供應量將達到 955,307,079.43 個。截至目目前，HYPE 的流通供應量約為 222,445,714.07 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
HYPE 歷史數據案例
以下是 HYPE 歷史數據在 HYPE 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 HYPE 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 HYPE 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 HYPE 歷史數據集，交易者可以獲取 HYPE 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 HYPE 的風險。他們還可以確定資產 HYPE 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 HYPE 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 HYPE 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 HYPE 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
