Hypurr Fun 價格歷史
(HFUN)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | $13.17 | $13.41 | $13.12 | $13.41 | 56,585.3 |
2026-09-16 | $13.15 | $13.17 | $13.01 | $13.17 | 38,181 |
2026-09-15 | $13.40 | $13.40 | $13.14 | $13.15 | 39,656.55 |
2026-09-14 | $13.38 | $13.44 | $13.33 | $13.40 | 31,270.45 |
2026-09-13 | $13.47 | $13.47 | $13.34 | $13.38 | 16,989.61 |
2026-09-12 | $13.70 | $13.67 | $13.44 | $13.47 | 27,156.29 |
2026-09-11 | $13.65 | $13.70 | $13.45 | $13.67 | 52,526.16 |
2026-09-10 | $13.89 | $13.96 | $13.64 | $13.65 | 44,010.04 |
2026-09-09 | $13.73 | $13.94 | $13.73 | $13.89 | 49,342.07 |
2026-09-08 | $14.21 | $14.29 | $13.65 | $13.73 | 91,015.95 |
2026-09-07 | $15.61 | $15.61 | $14.07 | $14.21 | 216,840.01 |
2026-09-06 | $15.70 | $16.20 | $15.44 | $15.61 | 195,929.75 |
2026-09-05 | $16.20 | $16.21 | $15.66 | $15.70 | 63,977.78 |
2026-09-04 | $16.40 | $16.55 | $16.16 | $16.20 | 92,700.23 |
2026-09-03 | $16.59 | $16.59 | $16.35 | $16.40 | 48,047.94 |
2026-09-02 | $16.77 | $16.78 | $16.54 | $16.60 | 43,049.18 |
2026-09-01 | $16.64 | $16.79 | $16.64 | $16.77 | 31,488.5 |
2026-08-31 | $16.85 | $16.85 | $16.50 | $16.64 | 46,043.54 |
2026-08-30 | $16.80 | $16.87 | $16.80 | $16.85 | 14,119.47 |
2026-08-29 | $16.80 | $16.80 | $16.60 | $16.80 | 50,681.99 |
您可以在哪裡購買 HFUN
關於 HFUN 價格歷史數據
HFUN 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 HFUN 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 HFUN 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $300.19。另一方面,HFUN 價格軌跡的最低點(通常稱為「HFUN 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 HFUN,那麼他目前將獲得 $293.67 的可觀利潤。
按照設計,HFUN 的總供應量將達到 995,740.34 個。截至目目前,HFUN 的流通供應量約為 995,740.34 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
HFUN 歷史數據案例
以下是 HFUN 歷史數據在 HFUN 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 HFUN 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 HFUN 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 HFUN 歷史數據集,交易者可以獲取 HFUN 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 HFUN 的風險。他們還可以確定資產 HFUN 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 HFUN 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 HFUN 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 HFUN 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
