IBM (bStocks Tokenized Stock) 價格歷史
(IBMB)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-18 | $238.52 | $239.20 | $228.75 | $229.16 | 381,170.7 |
2026-09-17 | $240.79 | $242.79 | $235.88 | $238.13 | 94,023.97 |
2026-09-16 | $250.02 | $251.65 | $239.90 | $241.14 | 167,142.13 |
2026-09-15 | $248.36 | $251.02 | $244.91 | $250.01 | 61,427 |
2026-09-14 | $240.66 | $248.99 | $240.09 | $248.69 | 106,556.86 |
2026-09-13 | $242.14 | $244.08 | $240.14 | $240.89 | 16,567.23 |
2026-09-12 | $236.72 | $245.06 | $236.65 | $242.19 | 60,087.58 |
2026-09-11 | $237.63 | $242.44 | $231.77 | $236.72 | 253,801.87 |
2026-09-10 | $228.20 | $240.85 | $228.03 | $237.34 | 141,356.93 |
2026-09-09 | $231.96 | $243.52 | $227.98 | $228.21 | 85,487.71 |
2026-09-08 | $232.55 | $240.15 | $227.02 | $231.74 | 51,869.08 |
2026-09-07 | $234.51 | $249.89 | $220.85 | $232.57 | 222,496.27 |
2026-09-06 | $234.50 | $235.28 | $234.20 | $234.28 | 150,889.44 |
2026-09-05 | $234.88 | $235.85 | $233.93 | $234.48 | 135,649.37 |
2026-09-04 | $235.04 | $235.32 | $232.24 | $235.15 | 179,198.4 |
2026-09-03 | $230.30 | $237.44 | $230.54 | $235.47 | 156,084.94 |
2026-09-02 | $231.75 | $232.05 | $228.96 | $230.47 | 221,355.01 |
2026-09-01 | $234.62 | $235.86 | $230.14 | $231.76 | 192,721.74 |
2026-08-31 | $236.20 | $236.31 | $232.61 | $234.05 | 193,639.56 |
2026-08-30 | $235.90 | $236.70 | $235.67 | $236.16 | 135,599.51 |
您可以在哪裡購買 IBMB
關於 IBMB 價格歷史數據
IBMB 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 IBMB 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 IBMB 價格歷史數據，其價值在 1970-01-22 飆升至歷史峰值，超過 $255.11。另一方面，IBMB 價格軌跡的最低點（通常稱為「IBMB 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 IBMB，那麼他目前將獲得 $55.62 的可觀利潤。
按照設計，IBMB 的總供應量將達到 3,273.87 個。截至目目前，IBMB 的流通供應量約為 3,273.87 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
IBMB 歷史數據案例
以下是 IBMB 歷史數據在 IBMB 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 IBMB 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 IBMB 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 IBMB 歷史數據集，交易者可以獲取 IBMB 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 IBMB 的風險。他們還可以確定資產 IBMB 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 IBMB 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 IBMB 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 IBMB 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
