Icosa (ETH) 價格歷史
(ICSA)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | $0.006987 | $0.007179 | $0.006493 | $0.006535 | 62.17 |
2026-09-16 | $0.007419 | $0.007418 | $0.006880 | $0.006987 | 84.73 |
2026-09-15 | $0.007251 | $0.007760 | $0.007251 | $0.007418 | 10.91 |
2026-09-14 | $0.007472 | $0.007525 | $0.007086 | $0.007251 | 360.59 |
2026-09-13 | $0.007705 | $0.007746 | $0.007365 | $0.007365 | 155.45 |
2026-09-12 | $0.008111 | $0.008111 | $0.007555 | $0.007705 | 884.62 |
2026-09-11 | $0.007855 | $0.008111 | $0.007496 | $0.008111 | 180.55 |
2026-09-10 | $0.008195 | $0.008216 | $0.007708 | $0.007856 | 502.31 |
2026-09-09 | $0.007964 | $0.008415 | $0.007872 | $0.008195 | 260.52 |
2026-09-08 | $0.007974 | $0.008356 | $0.007942 | $0.007964 | 234.91 |
2026-09-07 | $0.007641 | $0.008456 | $0.007613 | $0.007974 | 519.48 |
2026-09-06 | $0.007715 | $0.007719 | $0.007278 | $0.007641 | 571.03 |
2026-09-05 | $0.007923 | $0.007955 | $0.007465 | $0.007715 | 666.46 |
2026-09-04 | $0.008422 | $0.008507 | $0.007892 | $0.007923 | 798.28 |
2026-09-03 | -- | $0.008589 | $0.007704 | -- | -- |
2026-09-02 | -- | $0.008545 | $0.007595 | -- | -- |
2026-09-01 | $0.008935 | $0.009049 | $0.008330 | $0.008545 | 88.73 |
2026-08-31 | $0.0103 | $0.0103 | $0.008798 | $0.008935 | 275.59 |
2026-08-30 | $0.009362 | $0.0103 | $0.009318 | $0.0103 | 216.04 |
2026-08-29 | $0.0104 | $0.0104 | $0.009144 | $0.009362 | 467.56 |
您可以在哪裡購買 ICSA
關於 ICSA 價格歷史數據
ICSA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ICSA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ICSA 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.3069。另一方面，ICSA 價格軌跡的最低點（通常稱為「ICSA 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 ICSA，那麼他目前將獲得 $0.3054 的可觀利潤。
按照設計，ICSA 的總供應量將達到 36,297,927.98 個。截至目目前，ICSA 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
ICSA 歷史數據案例
以下是 ICSA 歷史數據在 ICSA 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ICSA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 ICSA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ICSA 歷史數據集，交易者可以獲取 ICSA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 ICSA 的風險。他們還可以確定資產 ICSA 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 ICSA 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 ICSA 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 ICSA 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
