Icosa 價格歷史
(ICSA)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-26 | $0.003800 | $0.004328 | $0.003756 | $0.004305 | 3,460.24 |
2026-07-25 | $0.003754 | $0.003847 | $0.003646 | $0.003792 | 1,524.75 |
2026-07-24 | $0.003870 | $0.003962 | $0.003716 | $0.003748 | 1,023.92 |
2026-07-23 | -- | $0.003988 | $0.003650 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.003522 | $0.003699 | $0.003448 | $0.003686 | 2,179.15 |
2026-07-21 | $0.003484 | $0.003580 | $0.003426 | $0.003525 | 889.83 |
2026-07-20 | $0.003474 | $0.003525 | $0.003396 | $0.003467 | 1,173.22 |
2026-07-19 | $0.003413 | $0.003474 | $0.003253 | $0.003460 | 1,790.45 |
2026-07-18 | $0.003443 | $0.003531 | $0.003391 | $0.003400 | 873.19 |
2026-07-17 | $0.003346 | $0.003533 | $0.003318 | $0.003453 | 4,383.47 |
2026-07-16 | $0.003172 | $0.003560 | $0.003139 | $0.003357 | 2,443.65 |
2026-07-15 | $0.003127 | $0.003177 | $0.003051 | $0.003172 | 538.75 |
2026-07-14 | $0.003083 | $0.003141 | $0.002995 | $0.003130 | 306.56 |
2026-07-13 | $0.003094 | $0.003113 | $0.002965 | $0.003098 | 1,036.75 |
2026-07-12 | $0.003047 | $0.003139 | $0.002971 | $0.003079 | 573.39 |
2026-07-11 | $0.003208 | $0.003238 | $0.002907 | $0.003021 | 1,498.87 |
2026-07-10 | $0.003128 | $0.003254 | $0.003063 | $0.003187 | 802.37 |
2026-07-09 | $0.003199 | $0.003230 | $0.003113 | $0.003121 | 252.44 |
2026-07-08 | $0.003332 | $0.003357 | $0.003158 | $0.003182 | 358.89 |
2026-07-07 | $0.003354 | $0.003525 | $0.003194 | $0.003351 | 2,884.02 |
您可以在哪裡購買 ICSA
關於 ICSA 價格歷史數據
ICSA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ICSA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ICSA 價格歷史數據,其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值,超過 $1.65。另一方面,ICSA 價格軌跡的最低點(通常稱為「ICSA 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 ICSA,那麼他目前將獲得 $1.65 的可觀利潤。
按照設計,ICSA 的總供應量將達到 36,297,927.98 個。截至目目前,ICSA 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
ICSA 歷史數據案例
以下是 ICSA 歷史數據在 ICSA 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ICSA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 ICSA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ICSA 歷史數據集,交易者可以獲取 ICSA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 ICSA 的風險。他們還可以確定資產 ICSA 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 ICSA 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 ICSA 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 ICSA 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
