IDLE Protocol 價格歷史
(IDLE)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $0.000909 | $0.001040 | $0.000547 | $0.000607 | 190,677.39 |
2026-06-04 | $0.000871 | $0.001106 | $0.000654 | $0.000956 | 237,950.51 |
2026-06-03 | $0.000708 | $0.000894 | $0.000581 | $0.000889 | 196,206.25 |
2026-06-02 | $0.001201 | $0.001310 | $0.000663 | $0.000708 | 385,046.35 |
2026-06-01 | $0.001463 | $0.001557 | $0.001000 | $0.001192 | 824,603.89 |
2026-05-31 | -- | $0.000486 | $0.000319 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.000486 | $0.000319 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.000486 | $0.000319 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.000486 | $0.000319 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.000304 | $0.000486 | $0.000264 | $0.000367 | 71,602.52 |
2026-05-26 | $0.000460 | $0.000458 | $0.000297 | $0.000304 | 73,735.09 |
2026-05-25 | $0.000235 | $0.000501 | $0.000209 | $0.000466 | 112,373.64 |
2026-05-24 | $0.000184 | $0.000268 | $0.000135 | $0.000235 | 75,887.49 |
2026-05-23 | $0.000122 | $0.000234 | $0.000102 | $0.000186 | 69,654.22 |
2026-05-22 | $0.000132 | $0.000146 | $0.000068 | $0.000123 | 124,322.44 |
2026-05-21 | $0.000584 | $0.000556 | $0.000128 | $0.000128 | 510,378.94 |
2026-05-20 | $0.000589 | $0.000764 | $0.000516 | $0.000572 | 132,160.36 |
2026-05-19 | $0.000754 | $0.000859 | $0.000505 | $0.000589 | 190,853.32 |
2026-05-18 | $0.000790 | $0.001122 | $0.000634 | $0.000760 | 395,358.5 |
2026-05-17 | $0.000752 | $0.000872 | $0.000459 | $0.000789 | 352,151.59 |
您可以在哪裡購買 IDLE
關於 IDLE 價格歷史數據
IDLE 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 IDLE 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 IDLE 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.001789。另一方面，IDLE 價格軌跡的最低點（通常稱為「IDLE 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 IDLE，那麼他目前將獲得 $0.001721 的可觀利潤。
按照設計，IDLE 的總供應量將達到 894,499,425.89 個。截至目目前，IDLE 的流通供應量約為 894,499,425.89 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
IDLE 歷史數據案例
以下是 IDLE 歷史數據在 IDLE 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 IDLE 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 IDLE 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 IDLE 歷史數據集，交易者可以獲取 IDLE 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 IDLE 的風險。他們還可以確定資產 IDLE 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 IDLE 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 IDLE 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 IDLE 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
