Function FBTC 價格歷史
(FBTC)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $64.05K | $64.27K | $59.34K | $60.25K | 185,859.14 |
2026-06-04 | $66.09K | $66.01K | $61.25K | $64.18K | 116,421.46 |
2026-06-03 | $65.77K | $67.62K | $65.24K | $66.04K | 124,925.2 |
2026-06-02 | $70.95K | $72.72K | $65.77K | $66.00K | 142,519.77 |
2026-06-01 | $73.25K | $73.50K | $70.22K | $70.61K | 48,701.64 |
2026-05-31 | -- | $76.42K | $73.43K | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $76.42K | $73.43K | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $76.42K | $73.43K | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $76.42K | $73.43K | -- | -- |
2026-05-27 | $75.87K | $77.43K | $75.13K | $75.42K | 27,862.98 |
2026-05-26 | $77.45K | $78.22K | $75.19K | $76.12K | 9,898.69 |
2026-05-25 | $75.72K | $77.81K | $74.93K | $77.47K | 22,832.03 |
2026-05-24 | $75.86K | $77.66K | $75.42K | $75.71K | 26,030.3 |
2026-05-23 | $76.33K | $76.51K | $74.32K | $75.99K | 18,398.01 |
2026-05-22 | $77.15K | $77.96K | $75.75K | $76.23K | 10.02 |
2026-05-21 | -- | $79.47K | $76.36K | -- | -- |
2026-05-20 | -- | $76.56K | $75.65K | -- | -- |
2026-05-19 | $76.14K | $77.68K | $75.62K | $76.00K | 14,493.68 |
2026-05-18 | $77.80K | $79.55K | $75.86K | $76.18K | 91,708.78 |
2026-05-17 | $77.77K | $78.55K | $77.39K | $77.80K | 206,801.49 |
您可以在哪裡購買 FBTC
關於 FBTC 價格歷史數據
FBTC 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 FBTC 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 FBTC 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $127.95K。另一方面，FBTC 價格軌跡的最低點（通常稱為「FBTC 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 FBTC，那麼他目前將獲得 $116.48K 的可觀利潤。
按照設計，FBTC 的總供應量將達到 10,778.16 個。截至目目前，FBTC 的流通供應量約為 10,778.16 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
FBTC 歷史數據案例
以下是 FBTC 歷史數據在 FBTC 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 FBTC 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 FBTC 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 FBTC 歷史數據集，交易者可以獲取 FBTC 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 FBTC 的風險。他們還可以確定資產 FBTC 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 FBTC 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 FBTC 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 FBTC 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
