Function FBTC 價格歷史
(FBTC)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-28 | $64.40K | $65.54K | $62.65K | $63.41K | 34,181.63 |
2026-07-27 | $64.80K | $65.96K | $62.13K | $64.37K | 171,551.91 |
2026-07-26 | $63.96K | $65.37K | $63.82K | $64.80K | 3,533.97 |
2026-07-25 | $64.34K | $64.43K | $63.25K | $63.96K | 214.64 |
2026-07-24 | $64.84K | $65.65K | $63.48K | $64.26K | 24,608.18 |
2026-07-23 | -- | $66.65K | $63.83K | -- | -- |
2026-07-22 | $65.96K | $66.83K | $65.30K | $66.32K | 8,001.44 |
2026-07-21 | $64.67K | $66.58K | $64.70K | $66.53K | 18,754.58 |
2026-07-20 | $64.43K | $65.39K | $63.65K | $64.58K | 31,731.15 |
2026-07-19 | $62.38K | $64.82K | $62.37K | $64.43K | 7,774.66 |
2026-07-18 | $63.07K | $64.08K | $62.28K | $62.38K | 11,283.81 |
2026-07-17 | $64.78K | $64.59K | $61.92K | $62.95K | 24,168.68 |
2026-07-16 | $65.57K | $65.99K | $63.26K | $64.34K | 16,961.21 |
2026-07-15 | $65.15K | $66.97K | $64.21K | $65.57K | 10,896.43 |
2026-07-14 | $62.25K | $65.17K | $61.44K | $64.65K | 38,420.86 |
2026-07-13 | $64.25K | $64.32K | $61.85K | $62.71K | 40,585.57 |
2026-07-12 | $63.93K | $64.59K | $63.21K | $64.25K | 3,584.19 |
2026-07-11 | $63.92K | $64.33K | $62.73K | $64.07K | 4,150.64 |
2026-07-10 | $62.59K | $64.45K | $62.03K | $63.52K | 20,908.63 |
2026-07-09 | $61.75K | $62.97K | $61.57K | $62.59K | 17,004.93 |
您可以在哪裡購買 FBTC
關於 FBTC 價格歷史數據
FBTC 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 FBTC 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 FBTC 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $127.95K。另一方面，FBTC 價格軌跡的最低點（通常稱為「FBTC 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 FBTC，那麼他目前將獲得 $116.48K 的可觀利潤。
按照設計，FBTC 的總供應量將達到 8,398.33 個。截至目目前，FBTC 的流通供應量約為 8,398.33 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
FBTC 歷史數據案例
以下是 FBTC 歷史數據在 FBTC 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 FBTC 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 FBTC 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 FBTC 歷史數據集，交易者可以獲取 FBTC 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 FBTC 的風險。他們還可以確定資產 FBTC 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 FBTC 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 FBTC 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 FBTC 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
