Immutable 價格歷史
(IMX)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-26 | $0.1270 | $0.1288 | $0.1240 | $0.1275 | 6,527,308.3 |
2026-07-25 | $0.1248 | $0.1274 | $0.1228 | $0.1271 | 5,803,053.38 |
2026-07-24 | $0.1266 | $0.1297 | $0.1231 | $0.1247 | 6,825,641.98 |
2026-07-23 | $0.1284 | $0.1294 | $0.1255 | $0.1264 | 4,937.55 |
2026-07-22 | $0.1292 | $0.1312 | $0.1275 | $0.1283 | 6,445,016.55 |
2026-07-21 | $0.1261 | $0.1304 | $0.1234 | $0.1293 | 8,318,244.32 |
2026-07-20 | $0.1253 | $0.1274 | $0.1230 | $0.1261 | 8,054,862.25 |
2026-07-19 | $0.1266 | $0.1280 | $0.1248 | $0.1254 | 5,279,837.45 |
2026-07-18 | $0.1286 | $0.1303 | $0.1260 | $0.1266 | 5,653,055.84 |
2026-07-17 | $0.1321 | $0.1344 | $0.1269 | $0.1288 | 7,895,210.48 |
2026-07-16 | $0.1316 | $0.1336 | $0.1270 | $0.1321 | 8,470,321.47 |
2026-07-15 | $0.1315 | $0.1339 | $0.1297 | $0.1315 | 7,684,290.42 |
2026-07-14 | $0.1308 | $0.1341 | $0.1268 | $0.1314 | 7,511,455.5 |
2026-07-13 | $0.1333 | $0.1351 | $0.1294 | $0.1307 | 8,408,472.48 |
2026-07-12 | $0.1347 | $0.1376 | $0.1311 | $0.1333 | 6,884,533.41 |
2026-07-11 | $0.1374 | $0.1372 | $0.1320 | $0.1350 | 10,796,283.4 |
2026-07-10 | $0.1374 | $0.1415 | $0.1353 | $0.1377 | 8,348,621.45 |
2026-07-09 | $0.1357 | $0.1434 | $0.1369 | $0.1373 | 10,975,722.04 |
2026-07-08 | $0.1407 | $0.1404 | $0.1328 | $0.1356 | 9,827,850.29 |
2026-07-07 | $0.1424 | $0.1464 | $0.1375 | $0.1406 | 13,157,147.15 |
您可以在哪裡購買 IMX
關於 IMX 價格歷史數據
IMX 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 IMX 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 IMX 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $9.52。另一方面，IMX 價格軌跡的最低點（通常稱為「IMX 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 IMX，那麼他目前將獲得 $9.41 的可觀利潤。
按照設計，IMX 的總供應量將達到 2,000,000,000 個。截至目目前，IMX 的流通供應量約為 842,444,578.33 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
IMX 歷史數據案例
以下是 IMX 歷史數據在 IMX 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 IMX 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 IMX 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 IMX 歷史數據集，交易者可以獲取 IMX 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 IMX 的風險。他們還可以確定資產 IMX 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 IMX 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 IMX 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 IMX 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
