Immutable 價格歷史
(IMX)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $0.1452 | $0.1461 | $0.1265 | $0.1299 | 13,403,224.35 |
2026-06-04 | $0.1565 | $0.1567 | $0.1371 | $0.1454 | 17,378,640.95 |
2026-06-03 | $0.1510 | $0.1583 | $0.1460 | $0.1562 | 11,288,315.23 |
2026-06-02 | $0.1581 | $0.1652 | $0.1500 | $0.1511 | 11,588,132.39 |
2026-06-01 | $0.1579 | $0.1658 | $0.1560 | $0.1581 | 9,387,754.7 |
2026-05-31 | $0.1646 | $0.1654 | $0.1570 | $0.1584 | 6,759.2 |
2026-05-30 | $0.1615 | $0.1686 | $0.1579 | $0.1646 | 19,517.54 |
2026-05-29 | $0.1563 | $0.1645 | $0.1538 | $0.1614 | 16,196.62 |
2026-05-28 | $0.1697 | $0.1719 | $0.1538 | $0.1561 | 24,479.28 |
2026-05-27 | $0.1692 | $0.1716 | $0.1625 | $0.1696 | 11,200,408.03 |
2026-05-26 | $0.1702 | $0.1735 | $0.1637 | $0.1691 | 12,072,820.34 |
2026-05-25 | $0.1644 | $0.1715 | $0.1591 | $0.1702 | 19,543,024.59 |
2026-05-24 | $0.1664 | $0.1738 | $0.1614 | $0.1645 | 10,568,123.06 |
2026-05-23 | $0.1742 | $0.1754 | $0.1603 | $0.1664 | 13,313,780.15 |
2026-05-22 | $0.1734 | $0.1798 | $0.1717 | $0.1743 | 13,641,628.1 |
2026-05-21 | $0.1721 | $0.1756 | $0.1684 | $0.1734 | 13,150,341.58 |
2026-05-20 | $0.1645 | $0.1730 | $0.1627 | $0.1723 | 13,964,789.94 |
2026-05-19 | $0.1676 | $0.1743 | $0.1634 | $0.1643 | 11,307,993.44 |
2026-05-18 | $0.1771 | $0.1792 | $0.1657 | $0.1675 | 12,750,684.36 |
2026-05-17 | $0.1842 | $0.1842 | $0.1754 | $0.1772 | 10,635,889.41 |
您可以在哪裡購買 IMX
關於 IMX 價格歷史數據
IMX 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 IMX 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 IMX 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $9.52。另一方面，IMX 價格軌跡的最低點（通常稱為「IMX 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 IMX，那麼他目前將獲得 $9.40 的可觀利潤。
按照設計，IMX 的總供應量將達到 2,000,000,000 個。截至目目前，IMX 的流通供應量約為 842,444,578.33 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
IMX 歷史數據案例
以下是 IMX 歷史數據在 IMX 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 IMX 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 IMX 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 IMX 歷史數據集，交易者可以獲取 IMX 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 IMX 的風險。他們還可以確定資產 IMX 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 IMX 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 IMX 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 IMX 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
