Index Cooperative 價格歷史
(INDEX)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-10 | $0.2396 | $0.2795 | $0.2317 | $0.2405 | 117,947.29 |
2026-06-09 | $0.2300 | $0.2399 | $0.2220 | $0.2396 | 32,643.55 |
2026-06-08 | $0.2108 | $0.2397 | $0.2202 | $0.2300 | 41,047.21 |
2026-06-07 | $0.2223 | $0.2290 | $0.2107 | $0.2108 | 30,840.73 |
2026-06-06 | $0.2492 | $0.3138 | $0.2160 | $0.2223 | 197,836.26 |
2026-06-05 | $0.2199 | $0.2887 | $0.2195 | $0.2493 | 93,827.6 |
2026-06-04 | $0.2405 | $0.2507 | $0.2119 | $0.2199 | 47,704.82 |
2026-06-03 | $0.2602 | $0.2700 | $0.2405 | $0.2405 | 39,426.23 |
2026-06-02 | $0.2701 | $0.2799 | $0.2601 | $0.2602 | 16,184.16 |
2026-06-01 | $0.2718 | $0.2779 | $0.2616 | $0.2779 | 15,510.41 |
2026-05-31 | -- | $0.3032 | $0.2628 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.3032 | $0.2628 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.3032 | $0.2628 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.3032 | $0.2628 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.2633 | $0.3289 | $0.2632 | $0.2723 | 100,867.49 |
2026-05-26 | $0.2591 | $0.3166 | $0.2588 | $0.2633 | 179,352.59 |
2026-05-25 | $0.2501 | $0.2599 | $0.2496 | $0.2591 | 11,833.68 |
2026-05-24 | $0.2501 | $0.2795 | $0.2501 | $0.2501 | 24,895.81 |
2026-05-23 | $0.2600 | $0.2613 | $0.2501 | $0.2501 | 18,881.01 |
2026-05-22 | $0.2695 | $0.2775 | $0.2505 | $0.2600 | 50,547.67 |
您可以在哪裡購買 INDEX
關於 INDEX 價格歷史數據
INDEX 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 INDEX 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 INDEX 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $67.08。另一方面，INDEX 價格軌跡的最低點（通常稱為「INDEX 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 INDEX，那麼他目前將獲得 $66.87 的可觀利潤。
按照設計，INDEX 的總供應量將達到 8,999,999.97 個。截至目目前，INDEX 的流通供應量約為 6,925,500.2 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
INDEX 歷史數據案例
以下是 INDEX 歷史數據在 INDEX 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 INDEX 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 INDEX 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 INDEX 歷史數據集，交易者可以獲取 INDEX 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 INDEX 的風險。他們還可以確定資產 INDEX 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 INDEX 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 INDEX 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 INDEX 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
