Index Cooperative 價格歷史
(INDEX)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | $0.2352 | $0.2436 | $0.2327 | $0.2415 | 10,459.27 |
2026-09-16 | $0.2388 | $0.2411 | $0.2351 | $0.2352 | 12,408.7 |
2026-09-15 | $0.2503 | $0.2554 | $0.2385 | $0.2388 | 17,689.91 |
2026-09-14 | $0.2447 | $0.2898 | $0.2454 | $0.2503 | 94,891.47 |
2026-09-13 | $0.2471 | $0.2506 | $0.2414 | $0.2447 | 14,062.07 |
2026-09-12 | $0.2471 | $0.2539 | $0.2438 | $0.2443 | 22,100.41 |
2026-09-11 | $0.2431 | $0.2537 | $0.2387 | $0.2471 | 29,232.12 |
2026-09-10 | $0.2487 | $0.2498 | $0.2429 | $0.2431 | 5,453.15 |
2026-09-09 | $0.2514 | $0.2530 | $0.2443 | $0.2487 | 11,577.97 |
2026-09-08 | $0.2580 | $0.2581 | $0.2461 | $0.2514 | 6,957.57 |
2026-09-07 | $0.2613 | $0.2621 | $0.2518 | $0.2580 | 9,836.3 |
2026-09-06 | $0.2561 | $0.2635 | $0.2544 | $0.2620 | 13,755.5 |
2026-09-05 | $0.2562 | $0.2762 | $0.2508 | $0.2579 | 43,571.61 |
2026-09-04 | $0.2515 | $0.2580 | $0.2499 | $0.2555 | 16,167.9 |
2026-09-03 | $0.2435 | $0.2515 | $0.2396 | $0.2515 | 7,569.01 |
2026-09-02 | $0.2495 | $0.2516 | $0.2400 | $0.2435 | 7,365.57 |
2026-09-01 | $0.2746 | $0.2749 | $0.2387 | $0.2495 | 60,228.69 |
2026-08-31 | $0.2538 | $0.3012 | $0.2517 | $0.2746 | 119,220.62 |
2026-08-30 | $0.2525 | $0.2579 | $0.2501 | $0.2538 | 7,116.04 |
2026-08-29 | $0.2537 | $0.2551 | $0.2486 | $0.2525 | 7,574.27 |
您可以在哪裡購買 INDEX
關於 INDEX 價格歷史數據
INDEX 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 INDEX 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 INDEX 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $67.08。另一方面，INDEX 價格軌跡的最低點（通常稱為「INDEX 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 INDEX，那麼他目前將獲得 $66.87 的可觀利潤。
按照設計，INDEX 的總供應量將達到 8,999,999.97 個。截至目目前，INDEX 的流通供應量約為 7,013,197.21 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
INDEX 歷史數據案例
以下是 INDEX 歷史數據在 INDEX 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 INDEX 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 INDEX 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 INDEX 歷史數據集，交易者可以獲取 INDEX 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 INDEX 的風險。他們還可以確定資產 INDEX 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 INDEX 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 INDEX 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 INDEX 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
