Indigo Protocol 價格歷史
(INDY)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-28 | $0.0797 | $0.0803 | $0.0776 | $0.0799 | 469.09 |
2026-07-27 | $0.0821 | $0.0835 | $0.0793 | $0.0797 | 486.16 |
2026-07-26 | $0.0830 | $0.0832 | $0.0807 | $0.0823 | 4,151.11 |
2026-07-25 | $0.0906 | $0.0909 | $0.0802 | $0.0831 | 11,836.3 |
2026-07-24 | $0.0908 | $0.0923 | $0.0894 | $0.0906 | 2,054.14 |
2026-07-23 | -- | $0.0959 | $0.0912 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.0936 | $0.0955 | $0.0908 | $0.0948 | 642.67 |
2026-07-21 | $0.0985 | $0.0991 | $0.0852 | $0.0937 | 22,987.61 |
2026-07-20 | $0.1037 | $0.1037 | $0.0963 | $0.0992 | 4,780.42 |
2026-07-19 | $0.1025 | $0.1060 | $0.1021 | $0.1036 | 1,050.33 |
2026-07-18 | $0.1020 | $0.1052 | $0.1023 | $0.1026 | 531.17 |
2026-07-17 | $0.1031 | $0.1036 | $0.0981 | $0.1022 | 1,479.95 |
2026-07-16 | $0.1036 | $0.1040 | $0.1009 | $0.1031 | 520.86 |
2026-07-15 | $0.0996 | $0.1059 | $0.0964 | $0.1034 | 5,833.37 |
2026-07-14 | $0.0942 | $0.0999 | $0.0921 | $0.0987 | 2,077.09 |
2026-07-13 | $0.0968 | $0.0973 | $0.0930 | $0.0943 | 1,771.25 |
2026-07-12 | $0.1013 | $0.1020 | $0.0946 | $0.0968 | 929.95 |
2026-07-11 | $0.0980 | $0.1024 | $0.0977 | $0.1016 | 81.34 |
2026-07-10 | $0.0977 | $0.1000 | $0.0968 | $0.0981 | 887.9 |
2026-07-09 | $0.0966 | $0.0997 | $0.0866 | $0.0977 | 18,141.54 |
您可以在哪裡購買 INDY
關於 INDY 價格歷史數據
INDY 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 INDY 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 INDY 價格歷史數據,其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值,超過 $4.50。另一方面,INDY 價格軌跡的最低點(通常稱為「INDY 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 INDY,那麼他目前將獲得 $4.43 的可觀利潤。
按照設計,INDY 的總供應量將達到 35,000,000 個。截至目目前,INDY 的流通供應量約為 19,113,585 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
INDY 歷史數據案例
以下是 INDY 歷史數據在 INDY 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 INDY 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 INDY 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 INDY 歷史數據集,交易者可以獲取 INDY 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 INDY 的風險。他們還可以確定資產 INDY 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 INDY 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 INDY 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 INDY 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
