Infinite Trading Protocol 價格歷史
(ITP)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-26 | $0.008956 | $0.009089 | $0.008888 | $0.009071 | 326.28 |
2026-07-25 | $0.008960 | $0.009089 | $0.008880 | $0.008963 | 194.37 |
2026-07-24 | $0.009090 | $0.009227 | $0.008891 | $0.008974 | 638.8 |
2026-07-23 | -- | $0.009366 | $0.008965 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.009376 | $0.009500 | $0.009237 | $0.009360 | 303.04 |
2026-07-21 | $0.009228 | $0.009434 | $0.009148 | $0.009375 | 651.63 |
2026-07-20 | $0.009191 | $0.009256 | $0.009061 | $0.009251 | 510.17 |
2026-07-19 | $0.009152 | $0.009276 | $0.009117 | $0.009191 | 340.39 |
2026-07-18 | $0.009276 | $0.009462 | $0.009149 | $0.009152 | 659.72 |
2026-07-17 | $0.009664 | $0.009695 | $0.009194 | $0.009284 | 934.72 |
2026-07-16 | $0.009891 | $0.009957 | $0.009526 | $0.009658 | 629.68 |
2026-07-15 | $0.009755 | $0.009941 | $0.009584 | $0.009875 | 551.57 |
2026-07-14 | $0.009353 | $0.009816 | $0.009211 | $0.009767 | 688.72 |
2026-07-13 | $0.009641 | $0.009670 | $0.009289 | $0.009347 | 467.53 |
2026-07-12 | $0.009657 | $0.009741 | $0.009449 | $0.009622 | 446.45 |
2026-07-11 | $0.009543 | $0.009752 | $0.009399 | $0.009738 | 368.85 |
2026-07-10 | $0.009486 | $0.009639 | $0.009371 | $0.009567 | 588.15 |
2026-07-09 | $0.009479 | $0.009662 | $0.009392 | $0.009477 | 623.13 |
2026-07-08 | $0.0101 | $0.0103 | $0.009352 | $0.009470 | 1,249.64 |
2026-07-07 | $0.009864 | $0.0103 | $0.009829 | $0.0101 | 1,204.25 |
您可以在哪裡購買 ITP
關於 ITP 價格歷史數據
ITP 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ITP 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ITP 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $0.0297。另一方面,ITP 價格軌跡的最低點(通常稱為「ITP 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 ITP,那麼他目前將獲得 $0.0213 的可觀利潤。
按照設計,ITP 的總供應量將達到 560,031,023.14 個。截至目目前,ITP 的流通供應量約為 4,671,662.71 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
ITP 歷史數據案例
以下是 ITP 歷史數據在 ITP 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ITP 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 ITP 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ITP 歷史數據集,交易者可以獲取 ITP 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 ITP 的風險。他們還可以確定資產 ITP 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 ITP 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 ITP 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 ITP 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
