Infinity Rising 價格歷史
(RISE)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $0.002008 | $0.002011 | $0.001702 | $0.001731 | 53,035.37 |
2026-06-04 | $0.002214 | $0.002212 | $0.001988 | $0.002003 | 36,898.36 |
2026-06-03 | $0.002289 | $0.002318 | $0.002204 | $0.002214 | 13,186.67 |
2026-06-02 | $0.002436 | $0.002471 | $0.002285 | $0.002297 | 22,915.54 |
2026-06-01 | $0.002504 | $0.002528 | $0.002423 | $0.002436 | 9,798.77 |
2026-05-31 | -- | $0.002740 | $0.002645 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.002740 | $0.002645 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.002740 | $0.002645 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.002740 | $0.002645 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.002760 | $0.002758 | $0.002684 | $0.002696 | 11,675.67 |
2026-05-26 | $0.002768 | $0.002817 | $0.002714 | $0.002778 | 20,467.11 |
2026-05-25 | $0.002745 | $0.002770 | $0.002709 | $0.002770 | 10,790.88 |
2026-05-24 | $0.002732 | $0.002836 | $0.002731 | $0.002741 | 9,714.63 |
2026-05-23 | $0.002842 | $0.002841 | $0.002693 | $0.002733 | 6,972.86 |
2026-05-22 | $0.002831 | $0.002878 | $0.002811 | $0.002842 | 15,859.15 |
2026-05-21 | $0.002874 | $0.002898 | $0.002790 | $0.002829 | 13,878.34 |
2026-05-20 | $0.002871 | $0.002892 | $0.002828 | $0.002876 | 9,159.21 |
2026-05-19 | $0.002891 | $0.002904 | $0.002838 | $0.002867 | 10,199.87 |
2026-05-18 | $0.003015 | $0.003018 | $0.002874 | $0.002883 | 18,832.58 |
2026-05-17 | $0.003078 | $0.003081 | $0.002986 | $0.003015 | 22,143.57 |
您可以在哪裡購買 RISE
關於 RISE 價格歷史數據
RISE 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 RISE 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 RISE 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.009420。另一方面，RISE 價格軌跡的最低點（通常稱為「RISE 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 RISE，那麼他目前將獲得 $0.007750 的可觀利潤。
按照設計，RISE 的總供應量將達到 3,000,000,000 個。截至目目前，RISE 的流通供應量約為 1,079,986,157 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
RISE 歷史數據案例
以下是 RISE 歷史數據在 RISE 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 RISE 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 RISE 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 RISE 歷史數據集，交易者可以獲取 RISE 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 RISE 的風險。他們還可以確定資產 RISE 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 RISE 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 RISE 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 RISE 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
