
Infrared Finance 價格歷史
(IR)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-19 | $0.005993 | $0.006059 | $0.005940 | $0.006059 | 59,601.52 |
2026-09-18 | $0.006073 | $0.006158 | $0.005985 | $0.005989 | 58,075.9 |
2026-09-17 | $0.006273 | $0.006361 | $0.005820 | $0.006073 | 115,843.11 |
2026-09-16 | $0.006506 | $0.006621 | $0.006223 | $0.006271 | 84,239.53 |
2026-09-15 | $0.006725 | $0.006790 | $0.006491 | $0.006506 | 58,204.29 |
2026-09-14 | $0.006824 | $0.006840 | $0.006724 | $0.006726 | 72,399.15 |
2026-09-13 | $0.006917 | $0.006963 | $0.006821 | $0.006828 | 62,821.96 |
2026-09-12 | $0.007167 | $0.007212 | $0.006855 | $0.006919 | 63,919.2 |
2026-09-11 | $0.007200 | $0.007239 | $0.007155 | $0.007167 | 55,110.79 |
2026-09-10 | $0.007270 | $0.007279 | $0.007112 | $0.007200 | 118,818.87 |
2026-09-09 | $0.007342 | $0.007412 | $0.007246 | $0.007272 | 119,620.09 |
2026-09-08 | $0.007386 | $0.007416 | $0.007326 | $0.007341 | 111,735.28 |
2026-09-07 | $0.007811 | $0.007838 | $0.007265 | $0.007388 | 121,405.53 |
2026-09-06 | $0.007870 | $0.007889 | $0.007803 | $0.007820 | 98,779.64 |
2026-09-05 | $0.007814 | $0.007945 | $0.007789 | $0.007867 | 83,331.93 |
2026-09-04 | $0.007766 | $0.007979 | $0.007476 | $0.007812 | 99,182.96 |
2026-09-03 | $0.007574 | $0.007946 | $0.007547 | $0.007763 | 116,117.04 |
2026-09-02 | $0.007159 | $0.007594 | $0.007038 | $0.007565 | 106,215.95 |
2026-09-01 | $0.006987 | $0.007249 | $0.006919 | $0.007162 | 87,275.73 |
2026-08-31 | $0.007386 | $0.007429 | $0.006848 | $0.006996 | 253,367.58 |
您可以在哪裡購買 IR
關於 IR 價格歷史數據
IR 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 IR 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 IR 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $0.3035。另一方面,IR 價格軌跡的最低點(通常稱為「IR 歷史最低點」)出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 IR,那麼他目前將獲得 $0.2978 的可觀利潤。
按照設計,IR 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前,IR 的流通供應量約為 205,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
IR 歷史數據案例
以下是 IR 歷史數據在 IR 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 IR 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 IR 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 IR 歷史數據集,交易者可以獲取 IR 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 IR 的風險。他們還可以確定資產 IR 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 IR 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 IR 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 IR 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。


