Infrared Finance 價格歷史
(IR)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-29 | $0.007838 | $0.007839 | $0.007473 | $0.007652 | 1,017,073.84 |
2026-07-28 | $0.007776 | $0.007846 | $0.007564 | $0.007839 | 1,001,163.72 |
2026-07-27 | $0.008887 | $0.0111 | $0.007579 | $0.007772 | 1,134,886.96 |
2026-07-26 | $0.008355 | $0.008899 | $0.008193 | $0.008878 | 1,137,578.06 |
2026-07-25 | $0.008204 | $0.008383 | $0.008128 | $0.008355 | 1,068,526.23 |
2026-07-24 | $0.008511 | $0.008511 | $0.008100 | $0.008187 | 1,044,274.93 |
2026-07-23 | -- | $0.008723 | $0.008436 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.009303 | $0.009298 | $0.008674 | $0.008696 | 1,034,779.62 |
2026-07-21 | $0.0104 | $0.0110 | $0.009200 | $0.009302 | 1,212,967.49 |
2026-07-20 | $0.0112 | $0.0113 | $0.0103 | $0.0104 | 1,030,374.65 |
2026-07-19 | $0.0116 | $0.0116 | $0.0112 | $0.0112 | 1,030,341.28 |
2026-07-18 | $0.0120 | $0.0120 | $0.0116 | $0.0116 | 1,019,443.5 |
2026-07-17 | $0.0128 | $0.0129 | $0.0118 | $0.0120 | 1,010,092.48 |
2026-07-16 | $0.0136 | $0.0135 | $0.0128 | $0.0129 | 1,040,048.52 |
2026-07-15 | $0.0140 | $0.0140 | $0.0135 | $0.0135 | 1,171,973.41 |
2026-07-14 | $0.0140 | $0.0142 | $0.0139 | $0.0140 | 1,013,931.11 |
2026-07-13 | $0.0141 | $0.0141 | $0.0139 | $0.0140 | 739,564.68 |
2026-07-12 | $0.0140 | $0.0142 | $0.0139 | $0.0140 | 430,141.75 |
2026-07-11 | $0.0141 | $0.0143 | $0.0139 | $0.0140 | 1,443,601.06 |
2026-07-10 | $0.0142 | $0.0144 | $0.0141 | $0.0141 | 1,748,625.71 |
您可以在哪裡購買 IR
關於 IR 價格歷史數據
IR 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 IR 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 IR 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $0.3035。另一方面,IR 價格軌跡的最低點(通常稱為「IR 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 IR,那麼他目前將獲得 $0.2961 的可觀利潤。
按照設計,IR 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前,IR 的流通供應量約為 205,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
IR 歷史數據案例
以下是 IR 歷史數據在 IR 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 IR 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 IR 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 IR 歷史數據集,交易者可以獲取 IR 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 IR 的風險。他們還可以確定資產 IR 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 IR 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 IR 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 IR 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
