INSURANCE 價格歷史
(INSURANCE)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $103.76 | $104.14 | $97.59 | $98.56 | 28,370.84 |
2026-06-04 | $109.74 | $109.57 | $102.89 | $103.81 | 47,506.96 |
2026-06-03 | $112.83 | $113.56 | $108.48 | $109.69 | 22,304.98 |
2026-06-02 | $118.04 | $118.82 | $112.14 | $112.83 | 16,119.86 |
2026-06-01 | $121.72 | $121.98 | $117.34 | $118.04 | 11,862.15 |
2026-05-31 | -- | $124.14 | $121.08 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $124.14 | $121.08 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $124.14 | $121.08 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $124.14 | $121.08 | -- | -- |
2026-05-27 | $124.47 | $124.90 | $122.52 | $123.31 | 4,110.91 |
2026-05-26 | $126.53 | $126.63 | $124.40 | $124.47 | 6,529.69 |
2026-05-25 | $124.69 | $126.65 | $124.29 | $126.11 | 2,712.92 |
2026-05-24 | $123.96 | $126.20 | $123.78 | $124.83 | 7,405.65 |
2026-05-23 | $126.86 | $127.74 | $122.40 | $123.96 | 9,776.44 |
2026-05-22 | $127.49 | $128.21 | $126.64 | $126.86 | 4,044.04 |
2026-05-21 | $137.45 | $137.91 | $127.03 | $127.40 | 14,998.48 |
2026-05-20 | $141.95 | $143.61 | $136.94 | $137.45 | 15,052.2 |
2026-05-19 | $145.58 | $146.81 | $141.51 | $141.95 | 15,178.85 |
2026-05-18 | $149.39 | $149.77 | $143.34 | $145.57 | 24,007.85 |
2026-05-17 | $149.49 | $149.96 | $148.49 | $149.39 | 172.25 |
您可以在哪裡購買 INSURANCE
關於 INSURANCE 價格歷史數據
INSURANCE 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 INSURANCE 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 INSURANCE 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $353.11。另一方面，INSURANCE 價格軌跡的最低點（通常稱為「INSURANCE 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 INSURANCE，那麼他目前將獲得 $350.95 的可觀利潤。
按照設計，INSURANCE 的總供應量將達到 726,721.42 個。截至目目前，INSURANCE 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
INSURANCE 歷史數據案例
以下是 INSURANCE 歷史數據在 INSURANCE 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 INSURANCE 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 INSURANCE 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 INSURANCE 歷史數據集，交易者可以獲取 INSURANCE 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 INSURANCE 的風險。他們還可以確定資產 INSURANCE 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 INSURANCE 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 INSURANCE 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 INSURANCE 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
如何分析 INSURANCE 蠟燭圖數據
INSURANCE K線圖表在水平軸上顯示時間，垂直軸上顯示價格數據，與折線圖和柱狀圖類似。K線圖可能有兩種不同的顏色：綠色或紅色。綠色蠟燭表示在考慮期間價格上漲，而紅色蠟燭表示價格下降。
K線圖的簡單結構可以為用戶提供大量信息。比如技術分析則而可能會使用 K線圖數據來識別潛在的走勢反轉。
根據 INSURANCE 的歷史數據，當 INSURANCE 市場呈現熊市或牛市趨勢時，保守型投資者可選擇使用保本產品，如 活期理財、定期理財，以把握當時的趨勢。
在 INSURANCE 呈現橫盤行情的情況下，利用 開合約 並選擇看漲的產品來利用輕微上漲趨勢，或選擇看跌的產品來從溫和的下跌趨勢中獲利，可能會帶來更好的表現。
