io.net 價格歷史
(IO)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-25 | $0.1445 | $0.1473 | $0.1421 | $0.1433 | 6,597,993.55 |
2026-07-24 | $0.1491 | $0.1520 | $0.1433 | $0.1444 | 6,917,884.87 |
2026-07-23 | $0.1534 | $0.1556 | $0.1485 | $0.1496 | 31,328.23 |
2026-07-22 | $0.1524 | $0.1558 | $0.1479 | $0.1530 | 6,628,004.64 |
2026-07-21 | $0.1482 | $0.1563 | $0.1472 | $0.1525 | 8,705,432.9 |
2026-07-20 | $0.1436 | $0.1509 | $0.1413 | $0.1483 | 7,384,474.63 |
2026-07-19 | $0.1484 | $0.1507 | $0.1430 | $0.1436 | 5,113,989.54 |
2026-07-18 | $0.1506 | $0.1520 | $0.1458 | $0.1484 | 6,549,271.48 |
2026-07-17 | $0.1591 | $0.1583 | $0.1472 | $0.1507 | 8,907,409.94 |
2026-07-16 | $0.1605 | $0.1633 | $0.1555 | $0.1591 | 8,120,665.44 |
2026-07-15 | $0.1621 | $0.1661 | $0.1585 | $0.1606 | 8,980,008.72 |
2026-07-14 | $0.1586 | $0.1626 | $0.1508 | $0.1616 | 9,442,825.38 |
2026-07-13 | $0.1633 | $0.1645 | $0.1554 | $0.1583 | 8,679,064.13 |
2026-07-12 | $0.1710 | $0.1722 | $0.1607 | $0.1632 | 8,290,748.98 |
2026-07-11 | $0.1699 | $0.1733 | $0.1680 | $0.1712 | 6,597,326.19 |
2026-07-10 | $0.1697 | $0.1732 | $0.1676 | $0.1700 | 6,815,588.37 |
2026-07-09 | $0.1681 | $0.1737 | $0.1649 | $0.1692 | 9,707,285.34 |
2026-07-08 | $0.1741 | $0.1772 | $0.1661 | $0.1680 | 14,133,460.06 |
2026-07-07 | $0.1759 | $0.1820 | $0.1712 | $0.1736 | 10,965,253.43 |
2026-07-06 | $0.1768 | $0.1805 | $0.1708 | $0.1763 | 11,315,435.25 |
您可以在哪裡購買 IO
關於 IO 價格歷史數據
IO 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 IO 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 IO 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $6.43。另一方面,IO 價格軌跡的最低點(通常稱為「IO 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 IO,那麼他目前將獲得 $6.34 的可觀利潤。
按照設計,IO 的總供應量將達到 798,794,693.51 個。截至目目前,IO 的流通供應量約為 365,523,456.38 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
IO 歷史數據案例
以下是 IO 歷史數據在 IO 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 IO 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 IO 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 IO 歷史數據集,交易者可以獲取 IO 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 IO 的風險。他們還可以確定資產 IO 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 IO 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 IO 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 IO 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
