iShares Core US Aggregate Bond ETF (Ondo Tokenized ETF) 價格歷史
(AGGON)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | $99.68 | $100.62 | $98.79 | $99.92 | 115,919.92 |
2026-09-16 | $99.44 | $99.81 | $99.36 | $99.81 | 166,898.79 |
2026-09-15 | $99.68 | $99.95 | $98.18 | $99.55 | 112,869.67 |
2026-09-14 | $98.61 | $99.91 | $97.07 | $99.65 | 63,712.32 |
2026-09-13 | $97.20 | $98.94 | $97.05 | $98.61 | 4,618.52 |
2026-09-12 | $99.77 | $100.99 | $96.86 | $97.20 | 199,560.26 |
2026-09-11 | $99.89 | $100.34 | $99.25 | $99.75 | 284,953 |
2026-09-10 | $100.32 | $101.06 | $99.82 | $99.89 | 274,643.5 |
2026-09-09 | $100.66 | $100.73 | $100.30 | $100.37 | 254,035.1 |
2026-09-08 | $101.12 | $101.53 | $100.26 | $100.66 | 208,696.88 |
2026-09-07 | $101.20 | $101.53 | $100.93 | $101.26 | 156,986.08 |
2026-09-06 | $101.11 | $101.50 | $100.94 | $101.13 | 166,293.67 |
2026-09-05 | $100.82 | $101.30 | $100.52 | $100.99 | 209,334.32 |
2026-09-04 | $100.82 | $101.41 | $100.23 | $100.67 | 300,379.42 |
2026-09-03 | $100.42 | $101.40 | $100.40 | $100.84 | 319,555.72 |
2026-09-02 | $100.70 | $101.40 | $100.24 | $100.53 | 252,196.3 |
2026-09-01 | $100.69 | $101.07 | $99.87 | $100.71 | 188,471.59 |
2026-08-31 | $101.09 | $101.67 | $100.66 | $100.67 | 143,745.69 |
2026-08-30 | $100.71 | $101.28 | $100.73 | $100.83 | 125,979.96 |
2026-08-29 | $101.02 | $101.13 | $100.58 | $100.74 | 176,651 |
您可以在哪裡購買 AGGON
關於 AGGON 價格歷史數據
AGGON 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 AGGON 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 AGGON 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $107.89。另一方面,AGGON 價格軌跡的最低點(通常稱為「AGGON 歷史最低點」)出現在 1970-01-22。如果有人在此期間購買了 AGGON,那麼他目前將獲得 $11.03 的可觀利潤。
按照設計,AGGON 的總供應量將達到 142,084.31 個。截至目目前,AGGON 的流通供應量約為 142,084.31 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
AGGON 歷史數據案例
以下是 AGGON 歷史數據在 AGGON 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 AGGON 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 AGGON 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 AGGON 歷史數據集,交易者可以獲取 AGGON 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 AGGON 的風險。他們還可以確定資產 AGGON 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 AGGON 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 AGGON 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 AGGON 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
