iShares Semiconductor ETF (Ondo Tokenized) 價格歷史
(SOXXON)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | $509.17 | $520.16 | $497.93 | $518.85 | 162,114.06 |
2026-09-16 | $499.20 | $509.90 | $497.20 | $508.92 | 159,463.77 |
2026-09-15 | $499.85 | $504.18 | $495.85 | $497.96 | 151,718.37 |
2026-09-14 | $526.94 | $527.60 | $496.14 | $499.78 | 372,577.48 |
2026-09-13 | $525.88 | $528.53 | $525.39 | $526.98 | 143,354.1 |
2026-09-12 | $529.28 | $530.89 | $525.43 | $526.29 | 149,550.51 |
2026-09-11 | $521.54 | $530.82 | $513.47 | $529.71 | 155,050.07 |
2026-09-10 | $532.44 | $532.75 | $514.77 | $521.79 | 153,686.98 |
2026-09-09 | $533.19 | $534.97 | $521.09 | $531.78 | 159,300.74 |
2026-09-08 | $522.22 | $534.33 | $519.85 | $533.09 | 522,124.11 |
2026-09-07 | $519.34 | $523.39 | $518.39 | $519.84 | 155,872.02 |
2026-09-06 | $520.56 | $521.71 | $518.36 | $519.16 | 157,194.35 |
2026-09-05 | $516.93 | $521.57 | $515.63 | $520.37 | 158,432.62 |
2026-09-04 | $500.50 | $519.53 | $499.82 | $517.24 | 158,804.04 |
2026-09-03 | $502.66 | $503.72 | $490.95 | $500.37 | 243,419.66 |
2026-09-02 | $503.99 | $503.86 | $493.10 | $503.40 | 138,301.17 |
2026-09-01 | $508.33 | $513.84 | $495.62 | $503.41 | 122,838.69 |
2026-08-31 | $508.49 | $514.18 | $503.75 | $507.88 | 123,549 |
2026-08-30 | $507.88 | $509.97 | $507.56 | $508.13 | 99,965.78 |
2026-08-29 | $512.37 | $511.45 | $507.62 | $507.83 | 108,228.57 |
您可以在哪裡購買 SOXXON
關於 SOXXON 價格歷史數據
SOXXON 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SOXXON 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SOXXON 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $656.06。另一方面,SOXXON 價格軌跡的最低點(通常稱為「SOXXON 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SOXXON,那麼他目前將獲得 $350.28 的可觀利潤。
按照設計,SOXXON 的總供應量將達到 1,293.49 個。截至目目前,SOXXON 的流通供應量約為 1,293.49 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
SOXXON 歷史數據案例
以下是 SOXXON 歷史數據在 SOXXON 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SOXXON 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 SOXXON 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SOXXON 歷史數據集,交易者可以獲取 SOXXON 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 SOXXON 的風險。他們還可以確定資產 SOXXON 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 SOXXON 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 SOXXON 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 SOXXON 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
