IVPAY 價格歷史
(IVPAY)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-25 | $0.000148 | $0.000174 | $0.000148 | $0.000174 | 20.98 |
2026-07-24 | $0.000184 | $0.000220 | $0.000148 | $0.000148 | 575.9 |
2026-07-23 | -- | $0.000184 | $0.000184 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.000175 | $0.000240 | $0.000160 | $0.000184 | 278.62 |
2026-07-21 | $0.000164 | $0.000181 | $0.000140 | $0.000175 | 887.09 |
2026-07-20 | $0.000163 | $0.000250 | $0.000160 | $0.000164 | 508.25 |
2026-07-19 | $0.000163 | $0.000184 | $0.000160 | $0.000163 | 91.16 |
2026-07-18 | $0.000225 | $0.000229 | $0.000160 | $0.000163 | 177.78 |
2026-07-17 | $0.000150 | $0.000231 | $0.000153 | $0.000225 | 398.28 |
2026-07-16 | $0.000160 | $0.000169 | $0.000150 | $0.000150 | 368.98 |
2026-07-15 | $0.000180 | $0.000177 | $0.000156 | $0.000160 | 127.23 |
2026-07-14 | $0.000166 | $0.000180 | $0.000163 | $0.000180 | 64.31 |
2026-07-13 | $0.000203 | $0.000205 | $0.000163 | $0.000166 | 1,909.82 |
2026-07-12 | $0.000240 | $0.000250 | $0.000193 | $0.000203 | 1,953.32 |
2026-07-11 | $0.000210 | $0.000250 | $0.000164 | $0.000240 | 10,934.72 |
2026-07-10 | $0.000230 | $0.000237 | $0.000140 | $0.000210 | 2,120.37 |
2026-07-09 | $0.000230 | $0.000249 | $0.000230 | $0.000230 | 44.26 |
2026-07-08 | $0.000249 | $0.000249 | $0.000230 | $0.000230 | 33.32 |
2026-07-07 | -- | $0.000250 | $0.000249 | $0.000249 | 29.38 |
2026-07-06 | -- | $0.000250 | $0.000250 | -- | -- |
您可以在哪裡購買 IVPAY
關於 IVPAY 價格歷史數據
IVPAY 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 IVPAY 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 IVPAY 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0941。另一方面，IVPAY 價格軌跡的最低點（通常稱為「IVPAY 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 IVPAY，那麼他目前將獲得 $0.0940 的可觀利潤。
按照設計，IVPAY 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，IVPAY 的流通供應量約為 297,100,856.44 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
IVPAY 歷史數據案例
以下是 IVPAY 歷史數據在 IVPAY 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 IVPAY 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 IVPAY 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 IVPAY 歷史數據集，交易者可以獲取 IVPAY 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 IVPAY 的風險。他們還可以確定資產 IVPAY 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 IVPAY 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 IVPAY 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 IVPAY 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
