IXS 價格歷史
(IXS)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | $0.0497 | $0.0502 | $0.0481 | $0.0496 | 28,389.24 |
2026-09-16 | $0.0492 | $0.0504 | $0.0477 | $0.0494 | 112,770.28 |
2026-09-15 | $0.0532 | $0.0556 | $0.0487 | $0.0493 | 108,609.33 |
2026-09-14 | $0.0493 | $0.0536 | $0.0495 | $0.0528 | 44,963.03 |
2026-09-13 | $0.0505 | $0.0514 | $0.0482 | $0.0493 | 120,059.92 |
2026-09-12 | $0.0522 | $0.0523 | $0.0502 | $0.0506 | 69,866.43 |
2026-09-11 | $0.0514 | $0.0531 | $0.0486 | $0.0515 | 135,191.34 |
2026-09-10 | $0.0535 | $0.0543 | $0.0506 | $0.0514 | 81,835.05 |
2026-09-09 | $0.0562 | $0.0561 | $0.0534 | $0.0536 | 103,443.61 |
2026-09-08 | $0.0569 | $0.0577 | $0.0548 | $0.0557 | 140,207.79 |
2026-09-07 | $0.0549 | $0.0588 | $0.0546 | $0.0564 | 156,696.22 |
2026-09-06 | $0.0538 | $0.0560 | $0.0533 | $0.0549 | 120,399.69 |
2026-09-05 | $0.0504 | $0.0538 | $0.0490 | $0.0533 | 126,969.96 |
2026-09-04 | $0.0538 | $0.0548 | $0.0498 | $0.0502 | 112,136.64 |
2026-09-03 | $0.0524 | $0.0563 | $0.0521 | $0.0540 | 126,030.47 |
2026-09-02 | $0.0579 | $0.0571 | $0.0448 | $0.0523 | 312,950.53 |
2026-09-01 | $0.0613 | $0.0617 | $0.0566 | $0.0574 | 167,834.99 |
2026-08-31 | $0.0625 | $0.0639 | $0.0595 | $0.0613 | 144,592.14 |
2026-08-30 | $0.0665 | $0.0668 | $0.0612 | $0.0622 | 117,320.91 |
2026-08-29 | $0.0688 | $0.0689 | $0.0663 | $0.0666 | 106,052.07 |
您可以在哪裡購買 IXS
關於 IXS 價格歷史數據
IXS 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 IXS 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 IXS 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.8310。另一方面，IXS 價格軌跡的最低點（通常稱為「IXS 歷史最低點」）出現在 1970-01-20。如果有人在此期間購買了 IXS，那麼他目前將獲得 $0.8219 的可觀利潤。
按照設計，IXS 的總供應量將達到 180,000,000 個。截至目目前，IXS 的流通供應量約為 180,000,000 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
IXS 歷史數據案例
以下是 IXS 歷史數據在 IXS 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 IXS 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 IXS 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 IXS 歷史數據集，交易者可以獲取 IXS 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 IXS 的風險。他們還可以確定資產 IXS 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 IXS 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 IXS 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 IXS 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
