Jambo 價格歷史
(J)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-26 | $0.001121 | $0.001198 | $0.000816 | $0.000831 | 4,538.4 |
2026-07-25 | $0.000947 | $0.001467 | $0.000912 | $0.001121 | 4,662.26 |
2026-07-24 | $0.000890 | $0.001118 | $0.000872 | $0.000940 | 12,007.99 |
2026-07-23 | -- | $0.001089 | $0.000822 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.001072 | $0.001335 | $0.000890 | $0.000983 | 4,759.72 |
2026-07-21 | $0.001127 | $0.001683 | $0.001043 | $0.001072 | 4,045.85 |
2026-07-20 | $0.001437 | $0.001740 | $0.001043 | $0.001127 | 3,276.91 |
2026-07-19 | $0.001630 | $0.002601 | $0.001027 | $0.001436 | 33,185.39 |
2026-07-18 | $0.001122 | $0.004047 | $0.001009 | $0.001643 | 32,619.48 |
2026-07-17 | $0.001049 | $0.001202 | $0.001033 | $0.001122 | 9,658.79 |
2026-07-16 | $0.001561 | $0.001555 | $0.001013 | $0.001049 | 69,699.68 |
2026-07-15 | $0.001497 | $0.001627 | $0.001437 | $0.001559 | 21,208.22 |
2026-07-14 | $0.001451 | $0.001531 | $0.001366 | $0.001497 | 9,243.79 |
2026-07-13 | $0.001550 | $0.001556 | $0.001354 | $0.001451 | 8,793.32 |
2026-07-12 | $0.001483 | $0.001596 | $0.001509 | $0.001549 | 9,684.84 |
2026-07-11 | $0.001709 | $0.001793 | $0.001480 | $0.001485 | 24,126.48 |
2026-07-10 | $0.001372 | $0.001806 | $0.001338 | $0.001661 | 10,726.59 |
2026-07-09 | $0.001445 | $0.001479 | $0.001313 | $0.001419 | 6,072.91 |
2026-07-08 | $0.001743 | $0.001748 | $0.001438 | $0.001448 | 13,409.18 |
2026-07-07 | $0.001768 | $0.001796 | $0.001738 | $0.001743 | 9,376.9 |
您可以在哪裡購買 J
關於 J 價格歷史數據
J 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 J 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 J 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $0.9988。另一方面,J 價格軌跡的最低點(通常稱為「J 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 J,那麼他目前將獲得 $0.9980 的可觀利潤。
按照設計,J 的總供應量將達到 999,999,647.25 個。截至目目前,J 的流通供應量約為 161,007,632.61 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
J 歷史數據案例
以下是 J 歷史數據在 J 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 J 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 J 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 J 歷史數據集,交易者可以獲取 J 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 J 的風險。他們還可以確定資產 J 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 J 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 J 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 J 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
