JPMorgan Chase xStock 價格歷史
(JPMX)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-19 | $345.43 | $351.07 | $343.94 | $348.65 | 29.37 |
2026-09-18 | $358.46 | $358.47 | $345.42 | $345.43 | 228.34 |
2026-09-17 | $349.15 | $358.50 | $347.18 | $358.46 | 1,288.14 |
2026-09-16 | $350.31 | $356.36 | $340.22 | $349.15 | 338.5 |
2026-09-15 | $354.20 | $357.45 | $340.30 | $340.30 | 505.93 |
2026-09-14 | $357.21 | $364.21 | $349.99 | $354.19 | 1,882.86 |
2026-09-13 | $345.58 | $508.68 | $354.03 | $357.21 | 3,674.66 |
2026-09-12 | $358.86 | $436.12 | $343.31 | $362.72 | 5,270.18 |
2026-09-11 | $353.51 | $560.51 | $345.07 | $358.62 | 4,019.03 |
2026-09-10 | $359.40 | $468.55 | $353.51 | $353.52 | 4,170.54 |
2026-09-09 | $352.07 | $364.03 | $352.09 | $353.74 | 1,548.27 |
2026-09-08 | $417.96 | $417.97 | $352.07 | $352.13 | 48,389.18 |
2026-09-07 | -- | $417.96 | $402.56 | -- | -- |
2026-09-06 | -- | $402.66 | $358.22 | -- | -- |
2026-09-05 | $363.86 | $365.74 | $358.21 | $358.24 | 5.01 |
2026-09-04 | $361.37 | $363.99 | $361.36 | $363.88 | 684.1 |
2026-09-03 | $361.42 | $361.42 | $354.42 | $361.38 | 921.15 |
2026-09-02 | $364.81 | $364.87 | $354.68 | $361.41 | 296.88 |
2026-09-01 | $356.65 | $368.33 | $354.85 | $364.80 | 1,472.71 |
2026-08-31 | $358.22 | $365.29 | $356.63 | $356.65 | 727.46 |
您可以在哪裡購買 JPMX
關於 JPMX 價格歷史數據
JPMX 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 JPMX 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 JPMX 價格歷史數據，其價值在 1970-01-22 飆升至歷史峰值，超過 $594.28。另一方面，JPMX 價格軌跡的最低點（通常稱為「JPMX 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 JPMX，那麼他目前將獲得 $345.22 的可觀利潤。
按照設計，JPMX 的總供應量將達到 278,196.07 個。截至目目前，JPMX 的流通供應量約為 1,066.09 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
JPMX 歷史數據案例
以下是 JPMX 歷史數據在 JPMX 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 JPMX 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 JPMX 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 JPMX 歷史數據集，交易者可以獲取 JPMX 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 JPMX 的風險。他們還可以確定資產 JPMX 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 JPMX 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 JPMX 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 JPMX 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
