JumpToken 價格歷史
(JMPT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | $0.5574 | $0.5657 | $0.5555 | $0.5637 | 4,675.05 |
2026-09-16 | $0.5654 | $0.5670 | $0.5555 | $0.5570 | 6,717.66 |
2026-09-15 | $0.5651 | $0.5706 | $0.5618 | $0.5655 | 5,829.52 |
2026-09-14 | $0.5677 | $0.5700 | $0.5614 | $0.5648 | 3,276.77 |
2026-09-13 | $0.5752 | $0.5787 | $0.5656 | $0.5680 | 6,583.76 |
2026-09-12 | $0.5739 | $0.5784 | $0.5686 | $0.5754 | 3,542.2 |
2026-09-11 | $0.5641 | $0.5783 | $0.5633 | $0.5730 | 7,150.21 |
2026-09-10 | $0.5821 | $0.5825 | $0.5633 | $0.5643 | 5,798.53 |
2026-09-09 | $0.5906 | $0.5912 | $0.5799 | $0.5818 | 4,844.9 |
2026-09-08 | $0.5823 | $0.5922 | $0.5822 | $0.5906 | 5,741.09 |
2026-09-07 | $0.5879 | $0.5925 | $0.5823 | $0.5830 | 4,300.61 |
2026-09-06 | $0.5988 | $0.6045 | $0.5861 | $0.5880 | 7,490.09 |
2026-09-05 | $0.5794 | $0.6002 | $0.5780 | $0.5987 | 9,094.01 |
2026-09-04 | $0.5831 | $0.5869 | $0.5746 | $0.5794 | 6,216.57 |
2026-09-03 | $0.5690 | $0.5857 | $0.5676 | $0.5857 | 7,377.61 |
2026-09-02 | $0.5701 | $0.5761 | $0.5653 | $0.5693 | 4,661.62 |
2026-09-01 | $0.5732 | $0.5750 | $0.5686 | $0.5700 | 2,120.59 |
2026-08-31 | $0.5797 | $0.5817 | $0.5701 | $0.5727 | 4,881.82 |
2026-08-30 | $0.5782 | $0.5827 | $0.5768 | $0.5797 | 1,852.94 |
2026-08-29 | $0.5830 | $0.5839 | $0.5770 | $0.5783 | 3,153.97 |
您可以在哪裡購買 JMPT
關於 JMPT 價格歷史數據
JMPT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 JMPT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 JMPT 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $2.94。另一方面，JMPT 價格軌跡的最低點（通常稱為「JMPT 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 JMPT，那麼他目前將獲得 $2.51 的可觀利潤。
按照設計，JMPT 的總供應量將達到 30,789,989.9 個。截至目目前，JMPT 的流通供應量約為 14,759,990 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
JMPT 歷史數據案例
以下是 JMPT 歷史數據在 JMPT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 JMPT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 JMPT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 JMPT 歷史數據集，交易者可以獲取 JMPT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 JMPT 的風險。他們還可以確定資產 JMPT 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 JMPT 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 JMPT 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 JMPT 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
