just buy $1 worth of this coin 價格歷史
($1)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-30 | $0.000645 | $0.000680 | $0.000600 | $0.000609 | 465,725.57 |
2026-07-29 | $0.000666 | $0.000670 | $0.000640 | $0.000644 | 421,545.44 |
2026-07-28 | $0.000683 | $0.000690 | $0.000650 | $0.000665 | 393,579.85 |
2026-07-27 | $0.000703 | $0.000710 | $0.000670 | $0.000683 | 405,196.86 |
2026-07-26 | $0.000690 | $0.000700 | $0.000690 | $0.000701 | 387,952.3 |
2026-07-25 | $0.000687 | $0.000690 | $0.000670 | $0.000691 | 373,181.91 |
2026-07-24 | $0.000731 | $0.000730 | $0.000670 | $0.000676 | 431,253.04 |
2026-07-23 | $0.000742 | $0.000750 | $0.000720 | $0.000731 | 16,968.81 |
2026-07-22 | $0.000740 | $0.000750 | $0.000720 | $0.000742 | 361,365.97 |
2026-07-21 | $0.000735 | $0.000750 | $0.000730 | $0.000739 | 393,348.05 |
2026-07-20 | $0.000702 | $0.000750 | $0.000690 | $0.000737 | 470,836.71 |
2026-07-19 | $0.000721 | $0.000720 | $0.000690 | $0.000702 | 398,640.6 |
2026-07-18 | $0.000724 | $0.000740 | $0.000710 | $0.000721 | 393,994.17 |
2026-07-17 | $0.000722 | $0.000740 | $0.000700 | $0.000723 | 428,394.23 |
2026-07-16 | $0.000756 | $0.000750 | $0.000700 | $0.000722 | 373,574.16 |
2026-07-15 | $0.000776 | $0.000790 | $0.000740 | $0.000755 | 405,464.02 |
2026-07-14 | $0.000775 | $0.000790 | $0.000750 | $0.000776 | 461,070.3 |
2026-07-13 | $0.000794 | $0.000800 | $0.000770 | $0.000776 | 433,234.82 |
2026-07-12 | $0.000788 | $0.000800 | $0.000740 | $0.000791 | 476,113.67 |
2026-07-11 | $0.000767 | $0.000810 | $0.000760 | $0.000788 | 482,481.06 |
您可以在哪裡購買 1
關於 $1 價格歷史數據
$1 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 $1 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 $1 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $0.0778。另一方面,$1 價格軌跡的最低點(通常稱為「$1 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 $1,那麼他目前將獲得 $0.0772 的可觀利潤。
按照設計,$1 的總供應量將達到 999,938,847.36 個。截至目目前,$1 的流通供應量約為 999,938,846.36 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
$1 歷史數據案例
以下是 $1 歷史數據在 $1 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 $1 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 $1 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 $1 歷史數據集,交易者可以獲取 $1 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 $1 的風險。他們還可以確定資產 $1 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 $1 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 $1 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 $1 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
