JUST 價格歷史
(JST)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-06 | $0.0797 | $0.0842 | $0.0791 | $0.0830 | 48,615,520.7 |
2026-06-05 | $0.0762 | $0.0815 | $0.0763 | $0.0795 | 47,427,625.41 |
2026-06-04 | $0.0799 | $0.0792 | $0.0716 | $0.0764 | 83,522,664.04 |
2026-06-03 | $0.0948 | $0.0952 | $0.0782 | $0.0798 | 53,967,550.69 |
2026-06-02 | $0.0961 | $0.0967 | $0.0943 | $0.0948 | 29,264,265.7 |
2026-06-01 | $0.0931 | $0.0973 | $0.0928 | $0.0963 | 28,495,741.88 |
2026-05-31 | $0.0968 | $0.0971 | $0.0898 | $0.0932 | 187,551.11 |
2026-05-30 | $0.0956 | $0.0974 | $0.0946 | $0.0968 | 187,456.2 |
2026-05-29 | $0.0953 | $0.0970 | $0.0928 | $0.0956 | 197,675.18 |
2026-05-28 | $0.0954 | $0.0971 | $0.0941 | $0.0953 | 178,138.38 |
2026-05-27 | $0.0936 | $0.0957 | $0.0930 | $0.0954 | 36,954,947.76 |
2026-05-26 | $0.0926 | $0.0939 | $0.0922 | $0.0936 | 34,596,640.03 |
2026-05-25 | $0.0935 | $0.0936 | $0.0923 | $0.0926 | 25,602,491.84 |
2026-05-24 | $0.0915 | $0.0937 | $0.0917 | $0.0934 | 23,860,382.13 |
2026-05-23 | $0.0929 | $0.0934 | $0.0904 | $0.0915 | 26,534,185.5 |
2026-05-22 | $0.0915 | $0.0933 | $0.0911 | $0.0928 | 24,406,263.24 |
2026-05-21 | $0.0937 | $0.0943 | $0.0894 | $0.0916 | 31,474,255.03 |
2026-05-20 | $0.0905 | $0.0943 | $0.0910 | $0.0938 | 28,990,301.37 |
2026-05-19 | $0.0890 | $0.0917 | $0.0890 | $0.0905 | 23,219,998.57 |
2026-05-18 | $0.0893 | $0.0896 | $0.0877 | $0.0889 | 25,014,579.83 |
您可以在哪裡購買 JST
關於 JST 價格歷史數據
JST 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 JST 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 JST 價格歷史數據，其價值在 1970-01-20 飆升至歷史峰值，超過 $0.2083。另一方面，JST 價格軌跡的最低點（通常稱為「JST 歷史最低點」）出現在 1970-01-19。如果有人在此期間購買了 JST，那麼他目前將獲得 $0.2035 的可觀利潤。
按照設計，JST 的總供應量將達到 8,543,764,567.31 個。截至目目前，JST 的流通供應量約為 8,543,764,567.31 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
JST 歷史數據案例
以下是 JST 歷史數據在 JST 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 JST 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 JST 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 JST 歷史數據集，交易者可以獲取 JST 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 JST 的風險。他們還可以確定資產 JST 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 JST 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 JST 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 JST 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
