Juventus Fan Token 價格歷史
(JUV)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-26 | $0.3221 | $0.3249 | $0.3207 | $0.3237 | 1,132,377.89 |
2026-07-25 | $0.3198 | $0.3260 | $0.3189 | $0.3224 | 2,420,038.69 |
2026-07-24 | $0.3224 | $0.3256 | $0.3154 | $0.3197 | 1,971,723.57 |
2026-07-23 | -- | $0.3368 | $0.3240 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.3305 | $0.3342 | $0.3249 | $0.3318 | 1,265,893.59 |
2026-07-21 | $0.3267 | $0.3384 | $0.3244 | $0.3301 | 1,251,822.79 |
2026-07-20 | $0.3296 | $0.3290 | $0.3217 | $0.3267 | 1,263,626.81 |
2026-07-19 | $0.3310 | $0.3359 | $0.3279 | $0.3281 | 1,705,608.96 |
2026-07-18 | $0.3298 | $0.3354 | $0.3279 | $0.3299 | 1,382,316.29 |
2026-07-17 | $0.3376 | $0.3603 | $0.3250 | $0.3288 | 3,976,359.76 |
2026-07-16 | $0.3268 | $0.3429 | $0.3238 | $0.3372 | 3,964,632.52 |
2026-07-15 | $0.3265 | $0.3543 | $0.3253 | $0.3265 | 4,975,054.52 |
2026-07-14 | $0.3191 | $0.3270 | $0.3158 | $0.3263 | 1,126,859.35 |
2026-07-13 | $0.3192 | $0.3271 | $0.3133 | $0.3187 | 1,742,282.61 |
2026-07-12 | $0.3228 | $0.3266 | $0.3175 | $0.3189 | 1,779,392.07 |
2026-07-11 | $0.3140 | $0.3467 | $0.3130 | $0.3244 | 5,560,007.76 |
2026-07-10 | $0.3127 | $0.3162 | $0.3096 | $0.3140 | 2,228,692.12 |
2026-07-09 | $0.3106 | $0.3159 | $0.3077 | $0.3126 | 990,150.52 |
2026-07-08 | $0.3188 | $0.3262 | $0.3076 | $0.3109 | 5,730,210.76 |
2026-07-07 | $0.3197 | $0.3240 | $0.3147 | $0.3189 | 2,491,920.32 |
您可以在哪裡購買 JUV
關於 JUV 價格歷史數據
JUV 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 JUV 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 JUV 價格歷史數據,其價值在 1970-01-19 飆升至歷史峰值,超過 $37.83。另一方面,JUV 價格軌跡的最低點(通常稱為「JUV 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 JUV,那麼他目前將獲得 $37.52 的可觀利潤。
按照設計,JUV 的總供應量將達到 19,956,000 個。截至目目前,JUV 的流通供應量約為 15,752,448 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
JUV 歷史數據案例
以下是 JUV 歷史數據在 JUV 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 JUV 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 JUV 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 JUV 歷史數據集,交易者可以獲取 JUV 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 JUV 的風險。他們還可以確定資產 JUV 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 JUV 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 JUV 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 JUV 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
