Keeta 價格歷史
(KTA)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-26 | $0.1183 | $0.1200 | $0.1164 | $0.1186 | 638,244.22 |
2026-07-25 | $0.1229 | $0.1231 | $0.1143 | $0.1182 | 1,358,716.81 |
2026-07-24 | $0.1333 | $0.1320 | $0.1221 | $0.1230 | 1,631,119.75 |
2026-07-23 | $0.1218 | $0.1376 | $0.1224 | $0.1340 | 46,930.23 |
2026-07-22 | $0.1183 | $0.1247 | $0.1168 | $0.1216 | 1,450,298.35 |
2026-07-21 | $0.1181 | $0.1206 | $0.1166 | $0.1183 | 1,365,908.69 |
2026-07-20 | $0.1180 | $0.1196 | $0.1155 | $0.1182 | 1,288,799.49 |
2026-07-19 | $0.1184 | $0.1223 | $0.1153 | $0.1176 | 1,508,495.28 |
2026-07-18 | $0.1194 | $0.1220 | $0.1155 | $0.1183 | 1,540,423.7 |
2026-07-17 | $0.1240 | $0.1247 | $0.1185 | $0.1195 | 1,414,709.63 |
2026-07-16 | $0.1255 | $0.1256 | $0.1221 | $0.1240 | 1,598,825.48 |
2026-07-15 | $0.1245 | $0.1270 | $0.1193 | $0.1255 | 1,495,957.82 |
2026-07-14 | $0.1211 | $0.1253 | $0.1176 | $0.1241 | 1,606,616.11 |
2026-07-13 | $0.1239 | $0.1245 | $0.1195 | $0.1211 | 1,333,022.28 |
2026-07-12 | $0.1213 | $0.1272 | $0.1202 | $0.1239 | 1,777,330.85 |
2026-07-11 | $0.1260 | $0.1271 | $0.1200 | $0.1211 | 1,713,205.9 |
2026-07-10 | $0.1260 | $0.1297 | $0.1223 | $0.1262 | 1,744,900.61 |
2026-07-09 | $0.1212 | $0.1312 | $0.1181 | $0.1259 | 2,178,500.47 |
2026-07-08 | $0.1278 | $0.1289 | $0.1183 | $0.1207 | 1,606,576.93 |
2026-07-07 | $0.1341 | $0.1355 | $0.1245 | $0.1276 | 2,321,515.88 |
您可以在哪裡購買 KTA
關於 KTA 價格歷史數據
KTA 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 KTA 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 KTA 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $1.69。另一方面，KTA 價格軌跡的最低點（通常稱為「KTA 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 KTA，那麼他目前將獲得 $1.68 的可觀利潤。
按照設計，KTA 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，KTA 的流通供應量約為 576,657,209.2 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
KTA 歷史數據案例
以下是 KTA 歷史數據在 KTA 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 KTA 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 KTA 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 KTA 歷史數據集，交易者可以獲取 KTA 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 KTA 的風險。他們還可以確定資產 KTA 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 KTA 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 KTA 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 KTA 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
