
Kinetiq Staked HYPE 價格歷史
(KHYPE)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $68.29 | $69.81 | $58.24 | $59.10 | 7,193,125.21 |
2026-06-04 | $73.32 | $76.48 | $66.13 | $68.48 | 20,130,703.18 |
2026-06-03 | $72.85 | $74.86 | $69.20 | $73.32 | 14,022,518.86 |
2026-06-02 | $72.31 | $76.86 | $71.76 | $73.04 | 8,235,215.82 |
2026-06-01 | $69.51 | $75.43 | $68.85 | $72.13 | 13,776,473.26 |
2026-05-31 | -- | $64.22 | $58.61 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $64.22 | $58.61 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $64.22 | $58.61 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $64.22 | $58.61 | -- | -- |
2026-05-27 | $63.80 | $64.41 | $59.81 | $61.36 | 7,852,145.88 |
2026-05-26 | $63.61 | $65.65 | $59.65 | $63.17 | 9,956,217.57 |
2026-05-25 | $64.84 | $65.05 | $61.98 | $63.61 | 6,798,305.12 |
2026-05-24 | $58.15 | $65.45 | $57.97 | $64.73 | 6,861,599.9 |
2026-05-23 | $59.09 | $59.33 | $55.10 | $58.07 | 11,875,218.23 |
2026-05-22 | $61.98 | $62.74 | $57.78 | $58.90 | 18,498,037.88 |
2026-05-21 | $52.35 | $63.19 | $52.18 | $61.79 | 16,407,624.02 |
2026-05-20 | $48.57 | $52.63 | $48.06 | $52.25 | 3,389,727.05 |
2026-05-19 | $45.61 | $49.30 | $45.58 | $48.54 | 3,536,188.78 |
2026-05-18 | $44.25 | $47.83 | $44.24 | $45.58 | 3,368,087.55 |
2026-05-17 | $41.61 | $44.70 | $41.37 | $44.36 | 1,811,361.45 |
您可以在哪裡購買 KHYPE
關於 KHYPE 價格歷史數據
KHYPE 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 KHYPE 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 KHYPE 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $76.86。另一方面,KHYPE 價格軌跡的最低點(通常稱為「KHYPE 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 KHYPE,那麼他目前將獲得 $56.11 的可觀利潤。
按照設計,KHYPE 的總供應量將達到 15,497,333.54 個。截至目目前,KHYPE 的流通供應量約為 15,497,333.54 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
KHYPE 歷史數據案例
以下是 KHYPE 歷史數據在 KHYPE 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 KHYPE 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 KHYPE 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 KHYPE 歷史數據集,交易者可以獲取 KHYPE 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 KHYPE 的風險。他們還可以確定資產 KHYPE 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 KHYPE 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 KHYPE 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 KHYPE 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

