King Kovu 價格歷史
(LAZY)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-27 | $0.005580 | $0.005758 | $0.005574 | $0.005667 | 44.45 |
2026-07-26 | $0.004977 | $0.005587 | $0.004974 | $0.005587 | 933.59 |
2026-07-25 | $0.005024 | $0.005038 | $0.004941 | $0.004976 | 131.39 |
2026-07-24 | $0.004938 | $0.005087 | $0.004917 | $0.005029 | 881.44 |
2026-07-23 | -- | $0.005043 | $0.004801 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.004839 | $0.004954 | $0.004811 | $0.004927 | 117.01 |
2026-07-21 | $0.004537 | $0.004865 | $0.004519 | $0.004843 | 457.53 |
2026-07-20 | $0.004451 | $0.004543 | $0.004363 | $0.004540 | 196.03 |
2026-07-19 | $0.004310 | $0.004478 | $0.004360 | $0.004451 | 213.05 |
2026-07-18 | $0.003862 | $0.004364 | $0.004031 | $0.004312 | 927.59 |
2026-07-17 | $0.003614 | $0.004032 | $0.003589 | $0.003877 | 891.44 |
2026-07-16 | $0.003818 | $0.003822 | $0.003590 | $0.003613 | 261.57 |
2026-07-15 | $0.003706 | $0.003834 | $0.003668 | $0.003815 | 38.05 |
2026-07-14 | $0.003504 | $0.003717 | $0.003448 | $0.003707 | 60.39 |
2026-07-13 | $0.003345 | $0.003564 | $0.003327 | $0.003503 | 539.5 |
2026-07-12 | $0.003295 | $0.003345 | $0.003258 | $0.003339 | 36.02 |
2026-07-11 | $0.003756 | $0.003756 | $0.003262 | $0.003299 | 1,100.78 |
2026-07-10 | $0.003633 | $0.003761 | $0.003620 | $0.003756 | 53.82 |
2026-07-09 | $0.003951 | $0.004003 | $0.003573 | $0.003630 | 146.5 |
2026-07-08 | $0.004159 | $0.004178 | $0.003937 | $0.003952 | 917.37 |
您可以在哪裡購買 LAZY
關於 LAZY 價格歷史數據
LAZY 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 LAZY 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 LAZY 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $0.0178。另一方面,LAZY 價格軌跡的最低點(通常稱為「LAZY 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 LAZY,那麼他目前將獲得 $0.0156 的可觀利潤。
按照設計,LAZY 的總供應量將達到 19,559,004 個。截至目目前,LAZY 的流通供應量約為 10,354,175.9 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
LAZY 歷史數據案例
以下是 LAZY 歷史數據在 LAZY 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 LAZY 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 LAZY 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 LAZY 歷史數據集,交易者可以獲取 LAZY 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 LAZY 的風險。他們還可以確定資產 LAZY 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 LAZY 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 LAZY 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 LAZY 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
