LAB 價格歷史
(LAB)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-25 | $0.1527 | $0.1659 | $0.1452 | $0.1494 | 39,421,603.28 |
2026-07-24 | $0.1519 | $0.1596 | $0.1425 | $0.1541 | 24,046,603.07 |
2026-07-23 | $0.1618 | $0.1722 | $0.1463 | $0.1540 | 85,869.46 |
2026-07-22 | $0.1322 | $0.2002 | $0.1320 | $0.1618 | 66,951,546.08 |
2026-07-21 | $0.1492 | $0.1569 | $0.1158 | $0.1342 | 29,767,353.13 |
2026-07-20 | $0.1597 | $0.1611 | $0.1415 | $0.1495 | 30,806,765.46 |
2026-07-19 | $0.1887 | $0.1965 | $0.1491 | $0.1597 | 34,156,405.38 |
2026-07-18 | $0.1819 | $0.1983 | $0.1759 | $0.1889 | 31,832,771.41 |
2026-07-17 | $0.2127 | $0.2254 | $0.1730 | $0.1822 | 44,735,192.24 |
2026-07-16 | $0.2257 | $0.2658 | $0.1989 | $0.2133 | 83,348,458.05 |
2026-07-15 | $0.3274 | $0.3294 | $0.2058 | $0.2250 | 107,560,983 |
2026-07-14 | $0.2896 | $0.4500 | $0.2074 | $0.3284 | 183,963,191.66 |
2026-07-13 | $0.4576 | $0.4656 | $0.2825 | $0.3017 | 78,603,236.03 |
2026-07-12 | $0.7596 | $0.7274 | $0.4208 | $0.4632 | 87,721,174.61 |
2026-07-11 | $1.19 | $1.03 | $0.6825 | $0.7644 | 105,940,163.85 |
2026-07-10 | $0.9869 | $1.34 | $0.9313 | $1.20 | 164,175,757.74 |
2026-07-09 | $1.11 | $1.55 | $0.8098 | $0.9909 | 279,046,406.97 |
2026-07-08 | $7.44 | $7.31 | $1.03 | $1.19 | 229,994,275.73 |
2026-07-07 | $16.68 | $17.56 | $6.51 | $7.48 | 74,014,869.14 |
2026-07-06 | $16.06 | $18.43 | $14.13 | $16.52 | 66,812,869.36 |
您可以在哪裡購買 LAB
關於 LAB 價格歷史數據
LAB 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 LAB 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 LAB 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $27.41。另一方面，LAB 價格軌跡的最低點（通常稱為「LAB 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 LAB，那麼他目前將獲得 $27.34 的可觀利潤。
按照設計，LAB 的總供應量將達到 1,000,000,000 個。截至目目前，LAB 的流通供應量約為 76,546,099.14 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
LAB 歷史數據案例
以下是 LAB 歷史數據在 LAB 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 LAB 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 LAB 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 LAB 歷史數據集，交易者可以獲取 LAB 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 LAB 的風險。他們還可以確定資產 LAB 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 LAB 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 LAB 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 LAB 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
