Land Bid 價格歷史
(LAND)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $0.001839 | $0.002242 | $0.001594 | $0.001623 | 2,012.09 |
2026-06-04 | $0.004010 | $0.003337 | $0.001838 | $0.001840 | 5,551.05 |
2026-06-03 | $0.004809 | $0.004479 | $0.002825 | $0.004010 | 6,960.87 |
2026-06-02 | $0.006530 | $0.007337 | $0.004015 | $0.004809 | 4,285.86 |
2026-06-01 | $0.0148 | $0.0110 | $0.005683 | $0.006503 | 15,521.68 |
2026-05-31 | -- | $0.0690 | $0.0289 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.0690 | $0.0289 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.0690 | $0.0289 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.0690 | $0.0289 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.0836 | $0.1050 | $0.0455 | $0.0574 | 83,625.54 |
2026-05-26 | $0.0978 | $0.0947 | $0.0775 | $0.0844 | 61,381.66 |
2026-05-25 | $0.1012 | $0.1259 | $0.0694 | $0.0986 | 105,969.11 |
2026-05-24 | $0.1225 | $0.1291 | $0.0958 | $0.0958 | 76,728.57 |
2026-05-23 | $0.1450 | $0.1575 | $0.1062 | $0.1225 | 108,728.97 |
2026-05-22 | $0.1557 | $0.1979 | $0.1262 | $0.1370 | 212,294.57 |
2026-05-21 | $0.1271 | $0.2477 | $0.1169 | $0.1565 | 325,636.32 |
2026-05-20 | $0.1383 | $0.1634 | $0.0837 | $0.1241 | 217,015.11 |
2026-05-19 | $0.0944 | $0.1566 | $0.0821 | $0.1383 | 152,637.11 |
2026-05-18 | $0.0991 | $0.0974 | $0.0674 | $0.0923 | 107,556.63 |
2026-05-17 | $0.1207 | $0.1190 | $0.0872 | $0.0991 | 94,810.22 |
您可以在哪裡購買 LAND
關於 LAND 價格歷史數據
LAND 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 LAND 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 LAND 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $1.26。另一方面，LAND 價格軌跡的最低點（通常稱為「LAND 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 LAND，那麼他目前將獲得 $1.26 的可觀利潤。
按照設計，LAND 的總供應量將達到 9,127,596.44 個。截至目目前，LAND 的流通供應量約為 9,127,596.44 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
LAND 歷史數據案例
以下是 LAND 歷史數據在 LAND 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 LAND 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 LAND 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 LAND 歷史數據集，交易者可以獲取 LAND 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 LAND 的風險。他們還可以確定資產 LAND 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 LAND 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 LAND 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 LAND 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
