Larissa Blockchain 價格歷史
(LRS)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-25 | $0.004395 | $0.004397 | $0.003574 | $0.003629 | 3,577.73 |
2026-07-24 | $0.004284 | $0.004927 | $0.004271 | $0.004403 | 3,384.08 |
2026-07-23 | -- | $0.004413 | $0.003524 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.003690 | $0.003783 | $0.003541 | $0.003543 | 3,131.36 |
2026-07-21 | $0.003867 | $0.003978 | $0.003579 | $0.003677 | 2,840.95 |
2026-07-20 | $0.003938 | $0.003949 | $0.003213 | $0.003867 | 3,043.18 |
2026-07-19 | $0.003941 | $0.003963 | $0.003876 | $0.003941 | 3,915.84 |
2026-07-18 | $0.003572 | $0.004027 | $0.003552 | $0.003945 | 1,136.11 |
2026-07-17 | $0.003516 | $0.004148 | $0.003515 | $0.003572 | 2,948.85 |
2026-07-16 | $0.004476 | $0.004490 | $0.003389 | $0.003516 | 1,370.99 |
2026-07-15 | $0.003284 | $0.004477 | $0.003188 | $0.004437 | 722.57 |
2026-07-14 | $0.002865 | $0.004254 | $0.002841 | $0.003284 | 1,787.52 |
2026-07-13 | $0.002884 | $0.002885 | $0.002861 | $0.002865 | 160.21 |
2026-07-12 | $0.002874 | $0.002885 | $0.002868 | $0.002883 | 78.73 |
2026-07-11 | $0.002833 | $0.003148 | $0.002802 | $0.002875 | 836.73 |
2026-07-10 | $0.002713 | $0.002833 | $0.002714 | $0.002833 | 75.79 |
2026-07-09 | $0.003057 | $0.003066 | $0.002713 | $0.002713 | 154.14 |
2026-07-08 | $0.002755 | $0.003066 | $0.002694 | $0.003057 | 393.54 |
2026-07-07 | $0.002821 | $0.003096 | $0.002754 | $0.002755 | 779.09 |
2026-07-06 | $0.002658 | $0.002831 | $0.002430 | $0.002820 | 1,786.24 |
您可以在哪裡購買 LRS
關於 LRS 價格歷史數據
LRS 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 LRS 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 LRS 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.3713。另一方面，LRS 價格軌跡的最低點（通常稱為「LRS 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 LRS，那麼他目前將獲得 $0.3702 的可觀利潤。
按照設計，LRS 的總供應量將達到 41,997,580.48 個。截至目目前，LRS 的流通供應量約為 29,847,981.1 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
LRS 歷史數據案例
以下是 LRS 歷史數據在 LRS 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 LRS 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 LRS 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 LRS 歷史數據集，交易者可以獲取 LRS 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 LRS 的風險。他們還可以確定資產 LRS 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 LRS 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 LRS 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 LRS 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
