Last USD 價格歷史
(USDXL)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-26 | $0.9884 | $0.9921 | $0.9859 | $0.9921 | 636.11 |
2026-07-25 | $0.9892 | $0.9948 | $0.9849 | $0.9883 | 961.29 |
2026-07-24 | $0.9868 | $0.9923 | $0.9819 | $0.9893 | 2,133.24 |
2026-07-23 | -- | $0.9945 | $0.9868 | -- | -- |
2026-07-22 | $0.9868 | $1.00 | $0.9838 | $0.9883 | 3,251.78 |
2026-07-21 | $0.9915 | $0.9917 | $0.9849 | $0.9871 | 1,213.64 |
2026-07-20 | $0.9849 | $0.9936 | $0.9842 | $0.9913 | 1,731.53 |
2026-07-19 | $0.9893 | $0.9943 | $0.9849 | $0.9849 | 670.39 |
2026-07-18 | $0.9892 | $0.9918 | $0.9840 | $0.9893 | 5,365.11 |
2026-07-17 | $0.9880 | $0.9923 | $0.9852 | $0.9898 | 7,724.06 |
2026-07-16 | $0.9888 | $0.9926 | $0.9835 | $0.9876 | 1,283.67 |
2026-07-15 | $0.9816 | $0.9929 | $0.9860 | $0.9888 | 4,051.64 |
2026-07-14 | $0.9814 | $0.9922 | $0.9786 | $0.9814 | 8,865.43 |
2026-07-13 | $0.9842 | $0.9879 | $0.9790 | $0.9850 | 17,420.51 |
2026-07-12 | $0.9832 | $0.9872 | $0.9813 | $0.9842 | 1,256.13 |
2026-07-11 | $0.9845 | $0.9864 | $0.9821 | $0.9826 | 2,640.4 |
2026-07-10 | $0.9857 | $0.9861 | $0.9824 | $0.9845 | 1,737.14 |
2026-07-09 | $0.9849 | $0.9887 | $0.9804 | $0.9848 | 1,394.54 |
2026-07-08 | $0.9899 | $0.9914 | $0.9835 | $0.9849 | 2,786.71 |
2026-07-07 | $0.9893 | $0.9927 | $0.9862 | $0.9904 | 2,421.97 |
您可以在哪裡購買 USDXL
關於 USDXL 價格歷史數據
USDXL 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 USDXL 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 USDXL 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $1.11。另一方面,USDXL 價格軌跡的最低點(通常稱為「USDXL 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 USDXL,那麼他目前將獲得 $0.2939 的可觀利潤。
按照設計,USDXL 的總供應量將達到 88,000,159,609.55 個。截至目目前,USDXL 的流通供應量約為 3,199,710 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
USDXL 歷史數據案例
以下是 USDXL 歷史數據在 USDXL 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 USDXL 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 USDXL 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 USDXL 歷史數據集,交易者可以獲取 USDXL 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 USDXL 的風險。他們還可以確定資產 USDXL 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 USDXL 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 USDXL 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 USDXL 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
