Layerzero Bridged Swell 價格歷史
(SWELL)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $0.000944 | $0.001596 | $0.000834 | $0.000849 | 94,603.32 |
2026-06-04 | $0.001025 | $0.001031 | $0.000913 | $0.000944 | 31,287.09 |
2026-06-03 | $0.001055 | $0.001065 | $0.000952 | $0.001018 | 35,252.25 |
2026-06-02 | $0.001117 | $0.001126 | $0.001050 | $0.001055 | 32,831.64 |
2026-06-01 | $0.001130 | $0.001145 | $0.001116 | $0.001117 | 31,473.82 |
2026-05-31 | -- | $0.001207 | $0.001150 | -- | -- |
2026-05-30 | -- | $0.001207 | $0.001150 | -- | -- |
2026-05-29 | -- | $0.001207 | $0.001150 | -- | -- |
2026-05-28 | -- | $0.001207 | $0.001150 | -- | -- |
2026-05-27 | $0.001258 | $0.001256 | $0.001159 | $0.001183 | 41,081.64 |
2026-05-26 | $0.001317 | $0.001323 | $0.001255 | $0.001258 | 39,027.08 |
2026-05-25 | $0.001305 | $0.001373 | $0.001253 | $0.001317 | 45,666.17 |
2026-05-24 | $0.001279 | $0.001322 | $0.001257 | $0.001305 | 40,991.86 |
2026-05-23 | $0.001416 | $0.001425 | $0.001272 | $0.001279 | 39,448.12 |
2026-05-22 | $0.001440 | $0.001446 | $0.001367 | $0.001407 | 44,045.81 |
2026-05-21 | $0.001513 | $0.001564 | $0.001432 | $0.001440 | 53,027.46 |
2026-05-20 | $0.001618 | $0.001832 | $0.001437 | $0.001513 | 88,002.39 |
2026-05-19 | $0.001413 | $0.001766 | $0.001345 | $0.001618 | 65,896.4 |
2026-05-18 | $0.001497 | $0.001540 | $0.001372 | $0.001414 | 77,091.51 |
2026-05-17 | $0.001314 | $0.002374 | $0.001292 | $0.001497 | 255,660.46 |
您可以在哪裡購買 SWELL
關於 SWELL 價格歷史數據
SWELL 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 SWELL 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 SWELL 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.0191。另一方面，SWELL 價格軌跡的最低點（通常稱為「SWELL 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 SWELL，那麼他目前將獲得 $0.0184 的可觀利潤。
按照設計，SWELL 的總供應量將達到 461,242,865.81 個。截至目目前，SWELL 的流通供應量約為 461,242,865.81 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
SWELL 歷史數據案例
以下是 SWELL 歷史數據在 SWELL 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 SWELL 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 SWELL 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 SWELL 歷史數據集，交易者可以獲取 SWELL 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 SWELL 的風險。他們還可以確定資產 SWELL 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 SWELL 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 SWELL 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 SWELL 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
