
ARAS 價格歷史
(ARAS)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $0.2622 | $0.2672 | $0.2597 | $0.2649 | 135,581.23 |
2026-06-04 | $0.2657 | $0.2682 | $0.2298 | $0.2625 | 120,423.47 |
2026-06-03 | $0.2627 | $0.2682 | $0.2598 | $0.2660 | 103,374.4 |
2026-06-02 | $0.2600 | $0.2682 | $0.2298 | $0.2621 | 112,963.51 |
2026-06-01 | $0.2661 | $0.2703 | $0.2598 | $0.2603 | 97,752 |
2026-05-31 | $0.2668 | $0.2702 | $0.2598 | $0.2661 | 119,784.74 |
2026-05-30 | $0.2677 | $0.2702 | $0.2598 | $0.2675 | 115,675.25 |
2026-05-29 | $0.2646 | $0.2702 | $0.2598 | $0.2668 | 122,682.63 |
2026-05-28 | $0.2652 | $0.2702 | $0.2597 | $0.2642 | 158,803.52 |
2026-05-27 | $0.2638 | $0.2703 | $0.2598 | $0.2657 | 130,448.87 |
2026-05-26 | $0.2677 | $0.2702 | $0.2598 | $0.2630 | 146,555.07 |
2026-05-25 | $0.2688 | $0.2702 | $0.2597 | $0.2684 | 135,346.62 |
2026-05-24 | $0.2613 | $0.2702 | $0.2598 | $0.2680 | 127,861.09 |
2026-05-23 | $0.2353 | $0.2655 | $0.2298 | $0.2604 | 121,508.09 |
2026-05-22 | $0.2108 | $0.2362 | $0.2098 | $0.2346 | 137,648.04 |
2026-05-21 | $0.2368 | $0.2372 | $0.2099 | $0.2115 | 194,350.61 |
2026-05-20 | $0.2302 | $0.2372 | $0.2298 | $0.2364 | 196,241.99 |
2026-05-19 | $0.2144 | $0.2371 | $0.2098 | $0.2313 | 201,045 |
2026-05-18 | $0.2355 | $0.2324 | $0.2098 | $0.2149 | 178,843.67 |
2026-05-17 | $0.2324 | $0.2422 | $0.2298 | $0.2356 | 149,771.45 |
您可以在哪裡購買 ARAS
關於 ARAS 價格歷史數據
ARAS 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 ARAS 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 ARAS 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $2.88M。另一方面,ARAS 價格軌跡的最低點(通常稱為「ARAS 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 ARAS,那麼他目前將獲得 $2.88M 的可觀利潤。
按照設計,ARAS 的總供應量將達到 -- 個。截至目目前,ARAS 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
ARAS 歷史數據案例
以下是 ARAS 歷史數據在 ARAS 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 ARAS 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 ARAS 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 ARAS 歷史數據集,交易者可以獲取 ARAS 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 ARAS 的風險。他們還可以確定資產 ARAS 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 ARAS 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 ARAS 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 ARAS 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。

