APRO 價格歷史
(AT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-07-28 | $0.1311 | $0.1402 | $0.1304 | $0.1372 | 15,068.23 |
2026-07-27 | $0.1375 | $0.1420 | $0.1309 | $0.1314 | 12,042.45 |
2026-07-26 | $0.1373 | $0.1414 | $0.1366 | $0.1374 | 10,068.32 |
2026-07-25 | $0.1396 | $0.1393 | $0.1361 | $0.1371 | 11,841.72 |
2026-07-24 | $0.1379 | $0.1403 | $0.1358 | $0.1394 | 14,280.95 |
2026-07-23 | $0.1425 | $0.1452 | $0.1366 | $0.1376 | 12,196.56 |
2026-07-22 | $0.1407 | $0.1433 | $0.1395 | $0.1424 | 12,584.01 |
2026-07-21 | $0.1414 | $0.1454 | $0.1405 | $0.1410 | 11,390.22 |
2026-07-20 | $0.1410 | $0.1463 | $0.1389 | $0.1415 | 12,783.19 |
2026-07-19 | $0.1426 | $0.1453 | $0.1408 | $0.1412 | 10,898.92 |
2026-07-18 | $0.1466 | $0.1506 | $0.1403 | $0.1426 | 14,430.65 |
2026-07-17 | $0.1460 | $0.1480 | $0.1397 | $0.1462 | 14,717.65 |
2026-07-16 | $0.1555 | $0.1556 | $0.1434 | $0.1463 | 13,555.04 |
2026-07-15 | $0.1582 | $0.1590 | $0.1534 | $0.1554 | 13,253.07 |
2026-07-14 | $0.1547 | $0.1632 | $0.1501 | $0.1582 | 13,560.46 |
2026-07-13 | $0.1584 | $0.1600 | $0.1519 | $0.1550 | 14,330.33 |
2026-07-12 | $0.1530 | $0.1598 | $0.1515 | $0.1580 | 13,051.63 |
2026-07-11 | $0.1588 | $0.1594 | $0.1500 | $0.1531 | 16,196.96 |
2026-07-10 | $0.1505 | $0.1603 | $0.1531 | $0.1582 | 16,014.18 |
2026-07-09 | $0.1419 | $0.1559 | $0.1409 | $0.1503 | 11,827.23 |
您可以在哪裡購買 AT
關於 AT 價格歷史數據
AT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 AT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外,您還可以立即查看每日變動的百分比,從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 AT 價格歷史數據,其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值,超過 $0.8012。另一方面,AT 價格軌跡的最低點(通常稱為「AT 歷史最低點」)出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 AT,那麼他目前將獲得 $0.7219 的可觀利潤。
按照設計,AT 的總供應量將達到 -- 個。截至目目前,AT 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時,建議依賴單一數據源,因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據(開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量)。這些數據集經過嚴格測試,以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測,可供免費下載,並實時更新。
AT 歷史數據案例
以下是 AT 歷史數據在 AT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 AT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢,並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一,就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點,可以將歷史數據儲存在 GridDB 中,並使用 Python 腳本,其中包含各種軟件包,如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為,交易者可以找出重複出現的走勢,並又對 AT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 AT 歷史數據集,交易者可以獲取 AT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後,可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型,幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據,交易者可以評估投資 AT 的風險。他們還可以確定資產 AT 的波動性,從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況,交易者可以發現表現不佳的資產,並調整投資組合以實現收益最大化。
此外,用戶還可以選擇下載 AT 歷史加密貨幣 OHCL(開盤價、最高價、最低價、收盤價)來訓練自己的 AT 交易機器人,從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源,交易者可以深入研究 AT 的歷史數據,獲得有價值的見解,並有可能改進他們的交易策略。
