APRO 價格歷史
(AT)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | $0.1435 | $0.1425 | $0.1355 | $0.1407 | 3,734.16 |
2026-09-16 | $0.1505 | $0.1494 | $0.1424 | $0.1430 | 17,044.33 |
2026-09-15 | $0.1472 | $0.1535 | $0.1449 | $0.1497 | 15,439.62 |
2026-09-14 | $0.1511 | $0.1565 | $0.1452 | $0.1471 | 12,030.93 |
2026-09-13 | $0.1529 | $0.1553 | $0.1471 | $0.1513 | 11,762.35 |
2026-09-12 | $0.1496 | $0.1606 | $0.1485 | $0.1540 | 8,644.29 |
2026-09-11 | $0.1413 | $0.1519 | $0.1400 | $0.1501 | 13,430.42 |
2026-09-10 | $0.1433 | $0.1498 | $0.1348 | $0.1410 | 14,016.74 |
2026-09-09 | $0.1515 | $0.1506 | $0.1382 | $0.1430 | 13,754.6 |
2026-09-08 | $0.1508 | $0.1573 | $0.1487 | $0.1506 | 12,668.11 |
2026-09-07 | $0.1561 | $0.1591 | $0.1506 | $0.1511 | 14,589.36 |
2026-09-06 | $0.1503 | $0.1578 | $0.1490 | $0.1557 | 16,863.84 |
2026-09-05 | $0.1521 | $0.1536 | $0.1448 | $0.1505 | 12,620.98 |
2026-09-04 | $0.1434 | $0.1569 | $0.1383 | $0.1525 | 12,042.82 |
2026-09-03 | $0.1384 | $0.1436 | $0.1368 | $0.1427 | 11,206.18 |
2026-09-02 | $0.1353 | $0.1403 | $0.1337 | $0.1389 | 12,389.6 |
2026-09-01 | $0.1372 | $0.1375 | $0.1339 | $0.1350 | 11,599.51 |
2026-08-31 | $0.1340 | $0.1379 | $0.1306 | $0.1375 | 11,929.45 |
2026-08-30 | $0.1336 | $0.1407 | $0.1296 | $0.1336 | 15,857.99 |
2026-08-29 | $0.1348 | $0.1364 | $0.1308 | $0.1338 | 11,236.8 |
您可以在哪裡購買 AT
關於 AT 價格歷史數據
AT 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 AT 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 AT 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.8012。另一方面，AT 價格軌跡的最低點（通常稱為「AT 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 AT，那麼他目前將獲得 $0.7219 的可觀利潤。
按照設計，AT 的總供應量將達到 -- 個。截至目目前，AT 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
AT 歷史數據案例
以下是 AT 歷史數據在 AT 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 AT 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 AT 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 AT 歷史數據集，交易者可以獲取 AT 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 AT 的風險。他們還可以確定資產 AT 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 AT 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 AT 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 AT 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
