band3l 價格歷史
(BAND3L)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-05 | $0.0227 | $0.0230 | $0.0130 | $0.0147 | 19,384.03 |
2026-06-04 | $0.0253 | $0.0280 | $0.0180 | $0.0227 | 23,394.76 |
2026-06-03 | $0.0245 | $0.0270 | $0.0220 | $0.0251 | 11,333.66 |
2026-06-02 | $0.0285 | $0.0300 | $0.0230 | $0.0246 | 21,235.7 |
2026-06-01 | $0.0258 | $0.0300 | $0.0240 | $0.0290 | 19,579.34 |
2026-05-31 | $0.0247 | $0.0290 | $0.0240 | $0.0257 | 10,159.22 |
2026-05-30 | $0.0240 | $0.0260 | $0.0220 | $0.0247 | 11,708.31 |
2026-05-29 | $0.0214 | $0.0240 | $0.0210 | $0.0240 | 17,888.49 |
2026-05-28 | $0.0273 | $0.0260 | $0.0200 | $0.0216 | 21,716.31 |
2026-05-27 | $0.0282 | $0.0270 | $0.0250 | $0.0274 | 13,654.63 |
2026-05-26 | $0.0306 | $0.0300 | $0.0260 | $0.0276 | 15,169.08 |
2026-05-25 | $0.0304 | $0.0310 | $0.0270 | $0.0303 | 7,718.84 |
2026-05-24 | $0.0311 | $0.0340 | $0.0280 | $0.0299 | 17,229.8 |
2026-05-23 | $0.0344 | $0.0340 | $0.0280 | $0.0307 | 9,571.77 |
2026-05-22 | $0.0374 | $0.0370 | $0.0330 | $0.0341 | 8,349.24 |
2026-05-21 | $0.0321 | $0.0380 | $0.0310 | $0.0372 | 15,287.34 |
2026-05-20 | $0.0310 | $0.0320 | $0.0300 | $0.0317 | 16,314.01 |
2026-05-19 | $0.0317 | $0.0330 | $0.0300 | $0.0307 | 10,597.2 |
2026-05-18 | $0.0357 | $0.0350 | $0.0290 | $0.0313 | 11,875.03 |
2026-05-17 | $0.0373 | $0.0370 | $0.0340 | $0.0354 | 16,540.21 |
您可以在哪裡購買 BAND3L
關於 BAND3L 價格歷史數據
BAND3L 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BAND3L 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BAND3L 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $11.29。另一方面，BAND3L 價格軌跡的最低點（通常稱為「BAND3L 歷史最低點」）出現在 1970-01-20。如果有人在此期間購買了 BAND3L，那麼他目前將獲得 $11.29 的可觀利潤。
按照設計，BAND3L 的總供應量將達到 -- 個。截至目目前，BAND3L 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
BAND3L 歷史數據案例
以下是 BAND3L 歷史數據在 BAND3L 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BAND3L 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 BAND3L 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BAND3L 歷史數據集，交易者可以獲取 BAND3L 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 BAND3L 的風險。他們還可以確定資產 BAND3L 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 BAND3L 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 BAND3L 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 BAND3L 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
