FC Barcelona Fan Token 價格歷史
(BAR)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-09-17 | $0.2569 | $0.2665 | $0.2553 | $0.2648 | 22,653.77 |
2026-09-16 | $0.2641 | $0.2694 | $0.2543 | $0.2564 | 37,346.47 |
2026-09-15 | $0.2678 | $0.2719 | $0.2623 | $0.2647 | 31,237.8 |
2026-09-14 | $0.2660 | $0.2707 | $0.2635 | $0.2665 | 31,672.64 |
2026-09-13 | $0.2698 | $0.2727 | $0.2616 | $0.2668 | 29,472.69 |
2026-09-12 | $0.2686 | $0.2758 | $0.2666 | $0.2704 | 31,973.9 |
2026-09-11 | $0.2701 | $0.2706 | $0.2613 | $0.2689 | 30,292.03 |
2026-09-10 | $0.2751 | $0.2758 | $0.2662 | $0.2688 | 34,585.72 |
2026-09-09 | $0.2790 | $0.2801 | $0.2724 | $0.2737 | 36,383.41 |
2026-09-08 | $0.2770 | $0.2810 | $0.2740 | $0.2790 | 29,338.53 |
2026-09-07 | $0.2769 | $0.2773 | $0.2727 | $0.2768 | 29,592.83 |
2026-09-06 | $0.2758 | $0.2795 | $0.2747 | $0.2758 | 22,203.76 |
2026-09-05 | $0.2710 | $0.2763 | $0.2715 | $0.2760 | 28,087.49 |
2026-09-04 | $0.2749 | $0.2761 | $0.2698 | $0.2720 | 28,660.18 |
2026-09-03 | $0.2715 | $0.2760 | $0.2681 | $0.2749 | 31,654.8 |
2026-09-02 | $0.2749 | $0.2752 | $0.2699 | $0.2720 | 26,869.73 |
2026-09-01 | $0.2740 | $0.2763 | $0.2719 | $0.2749 | 21,599.4 |
2026-08-31 | $0.2818 | $0.2835 | $0.2690 | $0.2740 | 23,824.67 |
2026-08-30 | $0.2836 | $0.2844 | $0.2775 | $0.2813 | 33,050.13 |
2026-08-29 | $0.2837 | $0.2842 | $0.2760 | $0.2840 | 35,453.21 |
您可以在哪裡購買 BAR
關於 BAR 價格歷史數據
BAR 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BAR 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BAR 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.3405。另一方面，BAR 價格軌跡的最低點（通常稱為「BAR 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 BAR，那麼他目前將獲得 $0.2105 的可觀利潤。
按照設計，BAR 的總供應量將達到 -- 個。截至目目前，BAR 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
BAR 歷史數據案例
以下是 BAR 歷史數據在 BAR 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BAR 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 BAR 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BAR 歷史數據集，交易者可以獲取 BAR 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 BAR 的風險。他們還可以確定資產 BAR 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 BAR 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 BAR 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 BAR 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
