Brazilian Real 價格歷史
(BRL)日期 | 開盤價* | 最高價 | 最低價 | 收盤價** | 交易量 |
|---|---|---|---|---|---|
2026-06-10 | $0.1930 | $0.1938 | $0.1924 | $0.1932 | 42,909.04 |
2026-06-09 | $0.1932 | $0.1940 | $0.1923 | $0.1931 | 43,997.63 |
2026-06-08 | $0.1920 | $0.1944 | $0.1915 | $0.1933 | 51,143.3 |
2026-06-07 | $0.1925 | $0.1928 | $0.1918 | $0.1920 | 44,347.23 |
2026-06-06 | $0.1941 | $0.1946 | $0.1922 | $0.1925 | 58,227.37 |
2026-06-05 | $0.1969 | $0.1975 | $0.1938 | $0.1942 | 51,454.46 |
2026-06-04 | $0.1980 | $0.1975 | $0.1964 | $0.1969 | 52,106.1 |
2026-06-03 | $0.1994 | $0.1998 | $0.1970 | $0.1980 | 47,236.89 |
2026-06-02 | $0.1986 | $0.1998 | $0.1985 | $0.1994 | 170,611.68 |
2026-06-01 | $0.1977 | $0.2166 | $0.1955 | $0.1986 | 207,397.42 |
2026-05-31 | $0.1977 | $0.1981 | $0.1976 | $0.1977 | 159,418.34 |
2026-05-30 | $0.1977 | $0.1986 | $0.1976 | $0.1977 | 157,825.24 |
2026-05-29 | $0.1981 | $0.1990 | $0.1972 | $0.1976 | 168,075.38 |
2026-05-28 | $0.1975 | $0.1985 | $0.1970 | $0.1981 | 196,592.88 |
2026-05-27 | $0.1987 | $0.1991 | $0.1972 | $0.1975 | 133,214.13 |
2026-05-26 | $0.1987 | $0.1995 | $0.1974 | $0.1986 | 199,554.48 |
2026-05-25 | $0.1980 | $0.2001 | $0.1980 | $0.1986 | 218,586.89 |
2026-05-24 | $0.1979 | $0.1983 | $0.1976 | $0.1980 | 202,123.75 |
2026-05-23 | $0.1990 | $0.1997 | $0.1976 | $0.1978 | 205,943.99 |
2026-05-22 | $0.2000 | $0.2008 | $0.1989 | $0.1992 | 221,031.5 |
您可以在哪裡購買 BRL
關於 BRL 價格歷史數據
BRL 價格歷史追蹤使加密貨幣投資者能夠方便地監控他們投資的表現。您可以輕鬆查看隨時間推移的 BRL 開盤價、最高價、收盤價以及交易量。此外，您還可以立即查看每日變動的百分比，從而輕鬆識別波動較大的交易日。
根據我們的 BRL 價格歷史數據，其價值在 1970-01-21 飆升至歷史峰值，超過 $0.2050。另一方面，BRL 價格軌跡的最低點（通常稱為「BRL 歷史最低點」）出現在 1970-01-21。如果有人在此期間購買了 BRL，那麼他目前將獲得 $0.2050 的可觀利潤。
按照設計，BRL 的總供應量將達到 -- 個。截至目目前，BRL 的流通供應量約為 -- 個。
本頁面所示價格均來自可信賴的數據提供商 LBank。在核查您的投資時，建議依賴單一數據源，因為不同供應商之間的數值可能存在差異。
我們的歷史比特幣價格數據集包括 1 分鐘、1 天、1 週和 1 個個月的數據（開盤價/最高價/最低價/收盤價/成交量）。這些數據集經過嚴格測試，以確保一致性、完整整性和準確性。該設計專門用於交易模擬和回測，可供免費下載，並實時更新。
BRL 歷史數據案例
以下是 BRL 歷史數據在 BRL 交易中的一些使用方法
交易者使用歷史數據來分析 BRL 市場的趨勢和走勢。他們使用圖表和其他視覺工具來尋找走勢，並確定何時進入或退出市場。在這個動態市場中獲得優勢的方法之一，就是將歷史市場數據可視化並進行分析。要實現這一點，可以將歷史數據儲存在 GridDB 中，並使用 Python 腳本，其中包含各種軟件包，如用於數據可視化的 Matplotlib、Pandas、Numpy 和 Scipy。
歷史數據還可用於預測未來市場趨勢。通過分析過去的市場行為，交易者可以找出重複出現的走勢，並又對 BRL 市場的走向做出明智的預測。通過利用 LBank 的 BRL 歷史數據集，交易者可以獲取 BRL 每分鐘的開盤價、最高價、最低價和收盤價等數據。然後，可以利用這些數據來定義和訓練價格預測模型，幫助用戶做出明智的交易決策。
通過獲取歷史數據，交易者可以評估投資 BRL 的風險。他們還可以確定資產 BRL 的波動性，從而做出明智的投資決策。
歷史數據在投資組合管理時也大有用處。通過長期跟蹤投資情況，交易者可以發現表現不佳的資產，並調整投資組合以實現收益最大化。
此外，用戶還可以選擇下載 BRL 歷史加密貨幣 OHCL（開盤價、最高價、最低價、收盤價）來訓練自己的 BRL 交易機器人，從而在市場上取得卓越表現。利用這些工具和資源，交易者可以深入研究 BRL 的歷史數據，獲得有價值的見解，並有可能改進他們的交易策略。
